數據應用崗位職責15篇

崗位職責是什么

數據應用崗位是企業(yè)中至關重要的角色，主要負責將海量的數據轉化為有價值的洞察，以驅動業(yè)務決策和優(yōu)化運營效率。這個職位需要對數據有深入的理解，并能熟練運用數據分析工具和技術，以實現數據驅動的業(yè)務增長。

崗位職責要求

1. 擁有扎實的統(tǒng)計學和數據分析基礎，熟悉sql、python、r等編程語言。

2. 熟練掌握數據挖掘、清洗、整合和建模方法，能夠處理復雜的數據問題。

3. 具備良好的商業(yè)敏感度，能夠從數據中發(fā)現業(yè)務機會和挑戰(zhàn)。

4. 能夠清晰地向非技術團隊成員解釋數據結果，具備優(yōu)秀的溝通和報告撰寫能力。

5. 對數據安全和隱私保護有深刻理解，遵守相關法規(guī)和公司政策。

崗位職責描述

數據應用崗位的日常工作包括收集、整理和分析來自各種來源的數據，通過探索性數據分析揭示業(yè)務模式和趨勢。這個角色需要與業(yè)務部門緊密合作，理解他們的需求，提供定制化的數據解決方案。數據應用專家還需要監(jiān)控關鍵業(yè)務指標，及時發(fā)現異常情況，并提出改進建議。他們需要運用數據可視化工具，如tableau或power bi，將復雜的數據轉化為直觀的報告，以便管理層做出明智的決策。

有哪些內容

1. 數據采集與管理：構建和維護數據倉庫，確保數據的準確性和完整性。

2. 數據分析與建模：運用統(tǒng)計學和機器學習方法進行預測性分析，為業(yè)務策略提供依據。

3. 業(yè)務洞察生成：通過深度分析數據，識別業(yè)務瓶頸，提出改進措施，推動業(yè)務創(chuàng)新。

4. 數據報告與呈現：制作清晰、有影響力的報告，定期向管理層匯報業(yè)務狀況和數據見解。

5. 數據驅動決策：參與跨部門會議，提供數據支持，協(xié)助制定戰(zhàn)略計劃和業(yè)務決策。

6. 數據治理與合規(guī)：確保數據處理符合法規(guī)要求，實施數據安全和隱私保護措施。

數據應用崗位是連接數據與業(yè)務的關鍵角色，其職責涵蓋了數據的全生命周期管理，從獲取到應用，再到影響業(yè)務決策，都需要深厚的分析能力和敏銳的業(yè)務洞察。這一角色需要不斷適應快速變化的業(yè)務環(huán)境，持續(xù)提升數據分析技能，以幫助企業(yè)實現數據驅動的持續(xù)發(fā)展。

數據應用崗位職責范文

第1篇 大數據應用分析崗位職責

大數據分析與應用 泰康在線財產保險股份有限公司 泰康在線財產保險股份有限公司,泰康在線,泰康 崗位職責:

1、維護公司運營指標體系,為業(yè)務決策優(yōu)化提供數據支持和專業(yè)建議;

2、數據建模,收集整理運營數據分析需求,建立數據分析與追蹤模型,并進行持續(xù)迭代;

3、研究用戶生命周期價值,梳理用戶畫像特征,選取關鍵屬性建立模型,撰寫分析報告;

4、 深入挖掘用戶屬性及行為數據,從數據的角度發(fā)現問題,發(fā)掘優(yōu)化與提升的機會,對用戶分類及分層,制作精準化優(yōu)化方案。

任職資格:

(1)工作能力要求:

1、本科以上學歷,數理統(tǒng)計、計算機等相關專業(yè);

2、2年以上數據挖掘經驗,熟練掌握數據挖掘和統(tǒng)計分析技術,熟悉回歸分析、rmf模型、主成分、聚類分類等相關算法;熟練使用數據庫mysql、oracle。

3、熟練使用r、python、spss、sas等其中一種統(tǒng)計分析工具,熟悉大數據hadoop、spark優(yōu)先。

4、良好的邏輯思維與表達能力,能夠綜合運用數據分析為業(yè)務和運營團隊提供可行性建議;

5、較強的學習與業(yè)務理解能力,有獨立完成項目經驗者優(yōu)先;有bi產品設計、熟悉tableau,bo優(yōu)先;有機器學習經驗者優(yōu)先。

(2)工作經驗要求:

5年以上大數據分析相關從業(yè)經驗

(3)所需人才所在領域:

互聯網、保險、金融

第2篇 后端研發(fā)工程師-分布式數據應用方向職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1. 建設神策基礎平臺， 為神策各產品線提供基礎支持；

2. 負責神策數據導入系統(tǒng)及其周邊工具的研發(fā)；

3. 負責神策結構化存儲引擎及其周邊工具的研發(fā)；

4. 提升產品整體穩(wěn)定性、易用性及運行效率。

崗位要求：

1. 計算機或相關專業(yè)畢業(yè)，本科及以上學歷，具備兩年以上的hadoop及相關生態(tài)項目的應用開發(fā)經驗；

2. 至少具備java/c++等流行語言的項目經驗，有rust/golang/scala語言經驗優(yōu)先；

3. 熟練掌握uni_/linu_開發(fā)環(huán)境， 對常用命令運行嫻熟，能夠根據實際需要快速編寫bash/python腳本；

4. 熟悉hdfs/hbase/cassandra等分布式存儲系統(tǒng)及其工作原理，有底層源碼貢獻或閱讀者優(yōu)先；

5. 對大數據方向感興趣，樂于幫助客戶實現數據驅動；

6. 快速學習能力，主動性強

第3篇 大數據應用崗位職責

大數據行業(yè)應用專家 崗位職責:

1、跟蹤大數據在智慧政務、智慧企業(yè)領域的應用發(fā)展趨勢;

2、負責大數據行業(yè)應用的解決方案規(guī)劃、產品架構設計等研發(fā)工作;

3、支持公司大數據行業(yè)應用相關重大項目的售前咨詢工作,指導公司已中標大數據行業(yè)應用項目的實施工作,持續(xù)發(fā)掘已實施項目的新需求。

崗位要求:

1、211/985院校計算機、信息系統(tǒng)等相關專業(yè)本科畢業(yè),且擁有碩士以上學歷;

2、熟悉大數據技術架構和核心算法;

3、具備行業(yè)大數據應用解決方案/產品規(guī)劃和設計經驗,熟悉行業(yè)解決方案架構;

4、語言表達能力強,有良好的ppt演講感染力,勝任各類項目匯報及大型營銷活動演講工作;

5、溝通能力強,能夠為客戶提供貼身顧問式咨詢服務。

崗位職責:

1、跟蹤大數據在智慧政務、智慧企業(yè)領域的應用發(fā)展趨勢;

2、負責大數據行業(yè)應用的解決方案規(guī)劃、產品架構設計等研發(fā)工作;

3、支持公司大數據行業(yè)應用相關重大項目的售前咨詢工作,指導公司已中標大數據行業(yè)應用項目的實施工作,持續(xù)發(fā)掘已實施項目的新需求。

崗位要求:

1、211/985院校計算機、信息系統(tǒng)等相關專業(yè)本科畢業(yè),且擁有碩士以上學歷;

2、熟悉大數據技術架構和核心算法;

3、具備行業(yè)大數據應用解決方案/產品規(guī)劃和設計經驗,熟悉行業(yè)解決方案架構;

4、語言表達能力強,有良好的ppt演講感染力,勝任各類項目匯報及大型營銷活動演講工作;

5、溝通能力強,能夠為客戶提供貼身顧問式咨詢服務。

第4篇 大數據應用分析崗位職責大數據應用分析職責任職要求

大數據應用分析崗位職責

職責描述:

1、基于行業(yè)電商大數據，撰寫專業(yè)分析報告，對行業(yè)市場產品和用戶評論進行深度分析和探索，為行業(yè)研判、品類拓展等提供策略支持。

2、研究企業(yè)在互聯網上的售銷、用戶評論、輿情、行業(yè)咨詢等等互聯網大數據，在產品企劃、研發(fā)、品質、營銷、售后、市場研究等領域提供數據驅動業(yè)務運營能力。

3、推動公司大數據產品的持續(xù)運營，包括但不限于:數據稽核、功能拓展、數據小品、業(yè)務培訓等工作。

4、梳理數據分析方法與流程，沉淀知識積累。

任職要求:

1、全日制本科或以上學歷，數學、統(tǒng)計、市場營銷等相關專業(yè)優(yōu)先考慮。3年以上數據統(tǒng)計、分析和挖掘相關工作經驗，有電商分析經驗優(yōu)先考慮。

2、熟練使用python，sql，e_cel者優(yōu)先。

3、對數據敏感，有業(yè)務意識，具備良好的邏輯分析能力和系統(tǒng)性思維能力。

4、思維敏捷，有耐心、有責任感，工作積極主動，具備學習與創(chuàng)新意識，良好的溝通能力及團隊協(xié)作意識。有洞察力和創(chuàng)新意識，快速學習能力強，適應高強度挑戰(zhàn);

5、理解互聯網數據產品的商業(yè)模式和產業(yè)生態(tài)，全面考慮產品形態(tài)和推進方式;

第5篇 大數據應用開發(fā)/java開發(fā)工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

崗位職責：

參與項目的概要設計、詳細設計等文檔編寫，完成安排的編碼工作和單元測試工作。

任職要求：

1、計算機或相關專業(yè)本科以上學歷，3年以上java開發(fā)工作經驗；

2、精通j2ee體系架構，熟悉spring、springmvc、mybatis框架；

3、了解設計模式，能夠獨立開展java項目架構設計；

4、熟悉應用服務器如weblogic、tomcat、aja_等中間件安裝、部署、調試；

5、具有大型數據庫的開發(fā)經驗，精通oracle，熟悉mysql，nosql等；

6、熟悉大數據應用開發(fā)者優(yōu)先，使用過redis、kafka、hbase、elasticsearch等；

7、具備良好的溝通能力和團隊精神；

福利待遇：

試用期全額工資、六險一金、體檢、年假、節(jié)假日禮品等

第6篇 大數據應用組負責人職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職位描述：

1.負責公司統(tǒng)一實時計算平臺，機器學習平臺等核心數據開發(fā)及應用平臺的持續(xù)構建和改進工作；

2.為公司其它業(yè)務團隊提供在線數據支持服務，構建并完善數據鏈路各環(huán)節(jié)基礎系統(tǒng)，包括但不限于：埋點系統(tǒng)，ab系統(tǒng)，統(tǒng)一數據接口服務系統(tǒng)，用戶畫像/標簽系統(tǒng)等；

3.為公司的渠道，營銷，風控等數據強相關場景構建并提供配套數據產品解決方案，包括但不限于：渠道營銷管理系統(tǒng)，站內資源流量分發(fā)系統(tǒng)，金融風控體系相關系統(tǒng)建設等；

4.負責大數據應用團隊的日常管理及項目方案規(guī)劃；

職位要求：

1.5年以上大數據相關領域開發(fā)和工作經驗，2年以上團隊管理和項目規(guī)劃經驗；

2.具備較強的跨團隊溝通協(xié)調能力，習慣價值導向的工作模式，充分了解數據驅動業(yè)務的價值；

3.有金融，風控，營銷相關業(yè)務領域知識背景者優(yōu)先；

4.有成熟中大型互聯網公司數據應用平臺和產品從業(yè)經驗者優(yōu)先。

第7篇 大數據應用開發(fā)工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

任職要求：

1、具備大數據或者數據庫工作經驗2年以上；

2、熟悉主流nosql數據庫技術hbase，mongodb圖數據庫等其中兩種；

3、熟悉hadoop生態(tài)圈技術；熟悉3個以上大數據開發(fā)框架和中間件：hive、kafka、flume、spark等；

4、具有java、python調試、linu_、shell編程能力；

5、思路清晰、良好的學習能力、善于協(xié)作、溝通和具備團隊合作意識，能夠適應出差。

第8篇 資深售前咨詢-城市大數據應用崗位職責要求

職位描述：

崗位職責:

1.緊跟智慧城市、城市大數據發(fā)展及相關政策，梳理城市大數據應用方向

2.結合公司及戰(zhàn)略合作伙伴產品和解決方案，包裝城市大數據應用整體解決方案

3.負責政府行業(yè)售前技術支撐工作（設定范圍、提出解決方案、客戶交流、項目投標書編寫及投標），配合渠道完成銷售任務

4.負責協(xié)調公司內部資源（咨詢、產品、研發(fā)）和外部合作伙伴資源，共同完成方案設計和項目交付

5.較強的學習能力，能夠較快的學習公司的數據體系及產品體系，同時不斷迭代相關行業(yè)知識，能夠結合行業(yè)知識及公司產品與數據

6.培訓渠道的銷售團隊使其掌握基本的產品特性

7.負責友商產品的競爭分析。

8.參與相關的市場活動和主題演講。

崗位要求:

1.本科及以上學歷，3-5年以上相關工作經驗，具有傳統(tǒng)咨詢公司工作及傳統(tǒng)企業(yè)服務經驗優(yōu)先；

2.具有豐富的政府行業(yè)售前或咨詢經驗，熟悉政府行業(yè)信息化項目，包含不限在統(tǒng)計、規(guī)劃、交通、旅游、公共安全等領域，具體前期規(guī)劃、方案規(guī)劃和整合、資源整合和項目落地經驗者優(yōu)先，政府大數據項目優(yōu)先

3.熱愛大數據行業(yè)，有較強的業(yè)務分析、數據分析能力及邏輯思維能力，具有政府相關數據咨詢經驗者優(yōu)先；

4.具備優(yōu)秀的方案編纂、撰寫能力，具備出色的演講技巧和能力，具有敏銳的洞察力和優(yōu)秀的判斷能力。

5.具備一定管理才能，熟悉行業(yè)特點的專門人才

第9篇 大數據應用崗位職責任職要求

大數據應用崗位職責

大數據應用專家職位描述

1. 分析研究國內外大數據發(fā)展趨勢及銀行大數據應用和技術方案發(fā)展趨勢;

2. 根據經營、客戶需求和項目實施內容總結提煉金融業(yè)大數據應用方案，并設計、推廣提出的方案;

3. 負責公司ka客戶的拜訪、方案講解，引導客戶的思考方向，為公司銷售人員做好業(yè)務、技術層面的支持;

4. 回復和響應客戶的業(yè)務或技術需求，與客戶進行業(yè)務交流、技術交流，關注市場競爭信息，進行市場信息的收集和分析;

5. 規(guī)劃金融行業(yè)大數據條線產品發(fā)展策略;

6. 組建金融行業(yè)大數據應用方案的設計、研發(fā)與推廣團隊。

任職資格

1. 計算機或金融相關專業(yè)，10年以上銀行、保險、證券等行業(yè)數據挖掘、數據倉庫、數據集市、數據治理、大數據處理類項目實施工作經驗，5年以上專職數據領域售前和解決方案咨詢工作經驗;

2. 熟悉大數據相關技術和應用。作為項目經理、技術專家等核心角色完整參與過3個以上大數據咨詢或實施項目;

3. 能獨立為銀行、保險、證券等行業(yè)提供大數據解決方案的咨詢服務，搭建大數據技術平臺，并能指導開發(fā)人員工作;

4. 熟悉銀行、保險、證券等行業(yè)的核心相關業(yè)務和it系統(tǒng)架構者優(yōu)先;

5. 較強的溝通協(xié)調能力、文檔表達能力、學習能力以及主動性，能夠承受較大工作壓力。職位描述

1. 分析研究國內外大數據發(fā)展趨勢及銀行大數據應用和技術方案發(fā)展趨勢;

2. 根據經營、客戶需求和項目實施內容總結提煉金融業(yè)大數據應用方案，并設計、推廣提出的方案;

3. 負責公司ka客戶的拜訪、方案講解，引導客戶的思考方向，為公司銷售人員做好業(yè)務、技術層面的支持;

4. 回復和響應客戶的業(yè)務或技術需求，與客戶進行業(yè)務交流、技術交流，關注市場競爭信息，進行市場信息的收集和分析;

5. 規(guī)劃金融行業(yè)大數據條線產品發(fā)展策略;

6. 組建金融行業(yè)大數據應用方案的設計、研發(fā)與推廣團隊。

任職資格

1. 計算機或金融相關專業(yè)，10年以上銀行、保險、證券等行業(yè)數據挖掘、數據倉庫、數據集市、數據治理、大數據處理類項目實施工作經驗，5年以上專職數據領域售前和解決方案咨詢工作經驗;

2. 熟悉大數據相關技術和應用。作為項目經理、技術專家等核心角色完整參與過3個以上大數據咨詢或實施項目;

3. 能獨立為銀行、保險、證券等行業(yè)提供大數據解決方案的咨詢服務，搭建大數據技術平臺，并能指導開發(fā)人員工作;

4. 熟悉銀行、保險、證券等行業(yè)的核心相關業(yè)務和it系統(tǒng)架構者優(yōu)先;

5. 較強的溝通協(xié)調能力、文檔表達能力、學習能力以及主動性，能夠承受較大工作壓力。

大數據應用崗位

第10篇 高級軟件工程師（大數據應用方向）職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責:

（1）調研和分析行業(yè)用戶大數據應用需求。

（2）設計大數據應用系統(tǒng)架構。

（3）開發(fā)業(yè)務應用系統(tǒng)中的大數據核心應用算法和應用功能，指導團隊進行大數據業(yè)務應用開發(fā)。

任職資格:

（1）精通java等至少一門常用編程語言，熟悉至少一門關系型數據庫和至少一門圖數據庫。

（2）熟悉常用大數據接入、傳輸與存儲、加工與分析、展現等開源框架和開發(fā)工具、應用工具。比如，hbase/neo4j/kafka/flume/storm/spark streaming/zookeeper/d3等。

（3）熟悉深度學習基礎概念、熟悉tensorflow等開源框架。

（4）熟悉至少一個業(yè)務領域的大數據應用需求，擁有至少一個大數據應用項目的成功經驗。

（5）有大數據思維，有良好的系統(tǒng)設計思想。

（6）有獨立人格，有人生追求、有責任心。

第11篇 研究助理-大數據應用部崗位職責要求

職位描述：

職責描述：

1.海量大數據與客戶業(yè)務場景和研究需求的結合分析，敏銳捕獲數據價值、梳理各類數據源、搭建指標體系，提煉和輸出結構化的分析洞察

2.與客戶需求方、數據挖掘工程師、研究經理、銷售的深度協(xié)作，將研究和數據需求，經過理解、轉化、清洗、分析、建模、可視化等步驟，一起促成項目交付

3.發(fā)現各類數據系統(tǒng)存在的問題，與數據挖掘工程師合作進行修正，確保數據準確性

職位要求：

1.本科以上學歷，專業(yè)不限，優(yōu)先考慮市場營銷類、計算機類、統(tǒng)計類、經濟學類、社會學類專業(yè)

2. 0-2年工作經驗，市場研究/互聯網/大數據相關行業(yè)

3. 熟練運用e_cel、word、powerpoint等辦公軟件，會使用sql、hive和fiddler等工具優(yōu)先

4. 熱愛數據分析工作，具備較高的數據敏感度

5.性格踏實，善于溝通，具有團隊合作精神，學習能力強，善于自我驅動

職位優(yōu)勢及賣點：

1.與bat核心部門（戰(zhàn)略、投資&市場）部門建立長期深度合作關系，接觸互聯網前沿商業(yè)問題

2.接觸海量豐富的各類大數據，接觸前沿的互聯網用戶行為數據挖掘和建模方法論

3.接觸和學習

第12篇 大數據應用業(yè)務架構師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

崗位職責:

1、對接政府業(yè)務部門，主導政務客戶大數據應用需求，提供行業(yè)個性化數據交換，數據開發(fā)，數據服務，大數據分析、數據挖掘服務、數據可視化等大數據應用服務解決方案。

2、研究政務行業(yè)大數據應用場景及發(fā)展趨勢，挖掘新業(yè)務機會，滿足目標用戶群特定場景的需求，同時創(chuàng)造商業(yè)價值；

3、主導與政務行業(yè)客戶團隊的溝通，把相關業(yè)務需求轉化成大數據應用技術需求，推動業(yè)務的高效落地；

4、從行業(yè)用戶的痛點中抽象需求，并推動大數據應用技術團隊滿足客戶需求；

5、協(xié)調內部各團隊資源，高效完成大數據應用需求的推動與落地；

6、為公司的行業(yè)大數據應用產品規(guī)劃設計等提供建議

任職資格:

1、5年以上政務行業(yè)經驗，3年以上政務行業(yè)大數據應用項目管理或技術研發(fā)經驗；

2、具備司法、水利、環(huán)保、市場監(jiān)管、自然資源、衛(wèi)健、醫(yī)療、教育、民政、應急、社保、公安、信用、城市管理、財政等任一領域大數據應用方面的業(yè)務規(guī)劃、售前支撐、項目實施經驗和能力，深入理解任一行業(yè)領域業(yè)務現狀、發(fā)展趨勢；

3、思維活躍，邏輯清晰，善于思辨和抽象，善于發(fā)現和解決問題；

4、具備良好的自驅能力，善于行業(yè)學習和信息積累

第13篇 大數據應用工程師-外銷領域崗位職責要求

職位描述：

職責描述：

1、根據業(yè)務需求，負責外銷領域整個分析體系搭建，包括分析指標梳理，設計pc、移動、大屏的展示原型，按照項目方法編寫需求及方案文檔。

2、通過和技術人員溝通、協(xié)同，完成數據分析平臺建設，負責系統(tǒng)測試、用戶培訓等，推動業(yè)務充分利用數據，驅動管理。

3、對各級外銷部門進行數據需求支持，挖掘分析主題，開展數據分析工作；基于數據分析成果，為各級外銷部門（集團/事業(yè)部）提供商業(yè)策略分析和業(yè)務優(yōu)化建議，持續(xù)改進運營效果。

職位要求：

1. 全日制本科或以上學歷；具有3年以上制造企業(yè)營銷管理經驗，熟悉集團化企業(yè)經營分析報表編制內容、流程和方法。

2. 具有企業(yè)外銷管理實務經驗，了解企業(yè)外銷管理內容，能夠通過數據發(fā)現業(yè)務問題和改善點。

3. 具有很好的溝通、表達能力，熟練運用e_cel、ppt 等基本工具。

4. 勤奮、好學，具有很好的團隊合作意識，對數據分析職業(yè)有強烈興趣。

5、懂oracle/sap等大型erp系統(tǒng)軟件，有咨詢公司工作經驗者優(yōu)先。

第14篇 大數據應用開發(fā)崗位職責

java大數據應用開發(fā) 智車優(yōu)行科技(北京)有限公司 智車優(yōu)行科技(北京)有限公司,智車優(yōu)行,智車優(yōu)行 崗位職責:

參與項目的需求分析、概要設計、詳細設計,技術文檔的編寫。

負責開發(fā)框架的搭建、改進。

負責流式計算平臺開發(fā)工作,例如:flume+kafka+storm/spark。

協(xié)助完成項目的測試、系統(tǒng)交付工作,對項目實施提供支持。

負責跟進服務器安全、穩(wěn)定、維護和性能優(yōu)化等工作。

負責大數據分析及報表開發(fā)工作。

編輯此區(qū)域

任職要求:

大學本科以上學歷,計算機或相關專業(yè);至少4年以上java實際項目開發(fā)經驗。

精通java,對spring、spring mvc、mybatis、hibernate了解其原理和實現機制。

精通sql,熟練使用mysql、oracle等數據庫,并具有一定的sql優(yōu)化能力。

熟悉memcached、redis、mongodb等常用nosql解決方案、了解各自的優(yōu)缺點以及使用場景者優(yōu)先。

有redis、elasticsearch,hadoop、hive、pig、hbase、kafka、python、storm實戰(zhàn)經驗優(yōu)先考慮。

熟悉linu_操作系統(tǒng)常用命令。

具有分布式系統(tǒng)開發(fā)設計經驗者優(yōu)先。

良好的學習能力、團隊協(xié)作能力和溝通能力;善于思考,能獨立分析和解決問題。

第15篇 數據應用總監(jiān)職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

1、對公司的小微金融、支付業(yè)務、保險業(yè)務、通道業(yè)務等，搭建用戶分析團隊、量化應用團隊、反欺詐團隊，并建立健全團隊管理制度流程；

2、從數據角度挖掘用戶需求，對用戶畫像描繪和用戶分層，制定事業(yè)群用戶運營規(guī)劃，并跟進各業(yè)務團隊的運營方案，促進平臺用戶留存和活躍；

3、深入了解消費和企業(yè)等各類信貸產品的產品屬性、業(yè)務流程、風險決策流程，以模型和定量分析為基礎，在貸前、貸中、貸后各業(yè)務環(huán)節(jié)進行業(yè)務風險防范，建立一流的數據應用體系；

4、全面了解互聯網金融行業(yè)，基于海量數據和前沿機器學習算法開發(fā)反欺詐模型并制定反欺詐防控策略，對消費金融和中小企業(yè)等多個場景和產品的冒用風險、套現風險、虛假交易騙貸風險，養(yǎng)號刷信用風險，欺詐申請風險等各類欺詐風險進行識別和防控。

任職要求：

1、碩士及以上學歷，8年以上工作經驗，計算機科學、數理類、金融等相關專業(yè)；

2、國內大型銀行、知名p2p、知名信貸、知名零售信用風險咨詢（如fico、e_perian、四大）等金融行業(yè)量化風險管理和建模經驗，或具備bat、flg等國內外知名互聯網或高科技公司數據挖掘經驗；

3、具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數據分析技能，能夠開發(fā)創(chuàng)新而實際的分析方法以解決復雜的商業(yè)問題，注重業(yè)務邏輯與數據邏輯相結合，并具備接地氣意識和落地能力。