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第1篇 ai-lab語音算法工程師-音頻內容理解與ai創(chuàng)作方向職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、在音頻（包括語音，音樂，聲音場景等）、機器學習、多模態(tài)融合等方向搭建核心技術并開展前沿研究。我們希望通過前沿人工智能技術來提升甚至重新定義音頻內容的理解、分發(fā)以及自動創(chuàng)作工作；
2、構建大規(guī)模機器學習基礎架構以支撐高效率研發(fā)工作；
3、推動核心技術在字節(jié)跳動豐富內容場景中的落地；
4、調研并孵化以人工智能為核心的新產品。
任職要求：
1、對以下方向（不僅限于此）有興趣或者經驗：
- 語音識別與語音合成
- 音樂信息檢索、音樂或歌唱合成
- 音視頻多模態(tài)融合
- 自然語言處理、對話系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)
- 通用機器學習技術（例如序列模型和生成模型）
- 系統(tǒng)工程師
2、對深度學習技術有深度了解和豐富的實戰(zhàn)經驗，熟悉tensorflow、pytorch等深度學習平臺；
3、具備強悍的編碼能力，熟悉 linu_ 開發(fā)環(huán)境，熟悉 c++ 和 python 語言優(yōu)先；acm/icpc， noi/ioi，top coder，kaggle比賽獲獎者優(yōu)先；
4、有獨立工作能力并同時能與團隊融洽合作相處。
第2篇 ai場景理解高級專家職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職責：
1.主導手機等終端產品ai圖像檢測、識別、語義分割等相關場景理解類業(yè)界主流技術調研、對接業(yè)界最佳技術和資源，對ai場景理解領域的技術競爭力負責；
2.主導ai場景理解領域相關技術端到端解決方案和系統(tǒng)架構設計，以及ai模型算法設計與原型實現。
第3篇 新聞內容理解高級工程師/專家（p6-p8）3職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
1.負責分析新聞的文章內容理解，包括但不限于文章主題分類、興趣點提取、內容摘要、質量分級、情感分析等
任職要求：
1、計算機或相關專業(yè)本科以上學歷，2年以上互聯網工作經驗；
2、熟練掌握c/c++和python語言編程，熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，有扎實的數據結構和算法設計功底；
3、熟練掌握nlp基礎理論和算法，在一個或多個領域（如文本分類、語義理解、知識圖譜構建、篇章理解、情感分析、自然語言生成等）有2年以上實際工作經驗；
4、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數據分析能力，善于分析和解決問題；
5、良好的溝通能力與團隊協作能力；熟練掌握機器學習、深度學習的基礎理論和方法，并在自然語言處理任務中有實際應用經驗者優(yōu)先；
6、熟練使用一種或幾種深度學習框架（如tensorflow、caffe、m_net、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式計算編程者優(yōu)先。
第4篇 頭條實驗室算法工程師-自然語言理解職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、為產品應用提出人工智能解決方案和模型；
2、人工智能技術的工程化；
3、開發(fā)新技術的原型系統(tǒng)。
任職要求：
1、扎實的數學和算法基礎：概率統(tǒng)計、數值優(yōu)化算法；
2、快速學習新技術的能力，能夠在較短時間內理解前沿論文并評價；
3、實踐動手能力強， acmicpc， noi/ioi，top coder，kaggle比賽獲獎者優(yōu)先；
4、在機器學習、文本分類，情感分析，語法分析，機器翻譯，對話等算法方面有經驗者優(yōu)先；
5、有大規(guī)模分布式系統(tǒng)工程經驗者優(yōu)先；
6、能與團隊融洽合作相處；
7、積極主動有熱情。
第5篇 視頻理解職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
崗位職責：
負責短視頻業(yè)務的計算機視覺研發(fā)和業(yè)務落地，包括但不限于：視頻分類、圖像處理、語義分割等。
任職要求：
崗位要求： 1、計算機視覺、模式識別、圖像處理等計算機專業(yè)的碩士或者博士； 2、在計圖像處理、算機視覺、深度學習方面有一定研究基礎，熟悉主流模型和算法，關注領域內的最新進展，能夠跟進和實現新的算法能力； 3、有大規(guī)模項目(圖像/視頻檢索，圖像/視頻標簽識別，人臉識別，視頻內容理解等)實踐經驗者優(yōu)先； 4、有較強的分析和解決問題能力，較強的工作激情和團隊協作能力； 5、 在cvpr、iccv、aaai等頂級會議或期刊上發(fā)表過論文優(yōu)先考慮。
第6篇 語音算法工程師-音頻內容理解與ai創(chuàng)作方向職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、在音頻（包括語音，音樂，聲音場景等）、機器學習、多模態(tài)融合等方向搭建核心技術并開展前沿研究。我們希望通過前沿人工智能技術來提升甚至重新定義音頻內容的理解、分發(fā)以及自動創(chuàng)作工作；
2、構建大規(guī)模機器學習基礎架構以支撐高效率研發(fā)工作；
3、推動核心技術在字節(jié)跳動豐富內容場景中的落地；
4、調研并孵化以人工智能為核心的新產品。
任職要求：
1、對以下方向（不僅限于此）有興趣或者經驗：
- 語音識別與語音合成
- 音樂信息檢索、音樂或歌唱合成
- 音視頻多模態(tài)融合
- 自然語言處理、對話系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)
- 通用機器學習技術（例如序列模型和生成模型）
- 系統(tǒng)工程師；
2、對深度學習技術有深度了解和豐富的實戰(zhàn)經驗，熟悉tensorflow、pytorch等深度學習平臺；
3、具備強悍的編碼能力，熟悉 linu_ 開發(fā)環(huán)境，熟悉 c++ 和 python 語言優(yōu)先；acm/icpc， noi/ioi，top coder，kaggle比賽獲獎者優(yōu)先；
4、有獨立工作能力并同時能與團隊融洽合作相處。
