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第1篇 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師崗位工作職責(zé)
簡介:機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning， ml)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。
機(jī)器學(xué)習(xí)工程師職位描述(模板一)
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)路線檢索和排序的合理性;
2.分析現(xiàn)有召回和排序模型，提升路線規(guī)劃合理性;
3.挖掘路線權(quán)重、用戶偏好，優(yōu)化現(xiàn)有排序模型;
4.挖掘和學(xué)習(xí)用戶行為，提升推薦的滿意度。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)、或其他信息類專業(yè)的本科及以上學(xué)歷;
2.熟悉數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法，有2年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
3.熟悉linu_、c/c++編程，python、shell或其他腳本語言;
4.優(yōu)秀的邏輯分析和總結(jié)能力，善于解決問題和分析問題;
5.對(duì)工作有責(zé)任心，良好的溝通和團(tuán)隊(duì)合作能力。機(jī)器學(xué)習(xí)工程師職位描述(模板二)
崗位職責(zé):
1.基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模與分析;
2.對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行feature selection， combination等feature engineering工作;
3.針對(duì)海量用戶行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶興趣屬性，金融屬性畫像，欺詐屬性等多維度畫像;
4.基于海量畫像數(shù)據(jù)，構(gòu)建金融風(fēng)控，互聯(lián)網(wǎng)反作弊，精準(zhǔn)營銷，垃圾內(nèi)容等模型和服務(wù)。
任職要求:
1.本科及以上學(xué)歷，機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)建模領(lǐng)域擁有實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn);
2.良好的邏輯思維能力，能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的規(guī)律，熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等基本算法;
3.編程基礎(chǔ)扎實(shí)，熟悉算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有超過2年以上c++或python開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
4.有金融模型、廣告算法、推薦算法等相關(guān)領(lǐng)域研究或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5. 踏實(shí)勤奮，自我驅(qū)動(dòng)。機(jī)器學(xué)習(xí)工程師職位描述(模板三)
崗位職責(zé):
1.參與公司各個(gè)產(chǎn)品線的個(gè)性化推薦系統(tǒng)的研發(fā);
2.分析用戶行為數(shù)據(jù)，并設(shè)計(jì)合理的推薦算法模型及策略，并優(yōu)化推薦排序;
3.通過對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的挖掘，對(duì)用戶進(jìn)行建模，精準(zhǔn)刻畫用戶各種屬性。
任職要求:
1. 全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);
2. 熟練掌握各類個(gè)性化推薦算法，并有開發(fā)個(gè)性化推薦系統(tǒng)的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);熟練掌握各類回歸及排序算法，能夠利用相關(guān)算法進(jìn)行推薦排序的優(yōu)化;
3.熟練掌握分類、聚類、回歸、降維等經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法和技術(shù)，能夠根據(jù)實(shí)際問題選擇合適的模型和算法并進(jìn)行相應(yīng)的開發(fā);
4.有較強(qiáng)的工程架構(gòu)和開發(fā)能力，能夠?qū)崿F(xiàn)支撐千萬級(jí)用戶和tb級(jí)用戶行為數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)或算法;
5.掌握python、matlab等腳本語言，熟悉各類數(shù)據(jù)挖掘工具(如weka、mahout)，能夠快速建立模型并進(jìn)行驗(yàn)證;
6.對(duì)數(shù)據(jù)敏感，善于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律，善于分析問題，了解業(yè)界的最新動(dòng)態(tài);
7.具有良好的溝通能力，有責(zé)任心，有良好的學(xué)習(xí)能力，具備優(yōu)秀的溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神。機(jī)器學(xué)習(xí)工程師職位描述(模板四)
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)算法改進(jìn);
2.基于大規(guī)模用戶行為，以效果為目標(biāo)，建立并優(yōu)化推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)算法和策略;
3.應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)等尖端技術(shù)，針對(duì)海量信息建模，挖掘潛在商業(yè)價(jià)值;
4.負(fù)責(zé)在線廣告投放系統(tǒng)的核心技術(shù)創(chuàng)新與優(yōu)化;
5.提高在線廣告的相關(guān)度、用戶體驗(yàn)、投放效果及變現(xiàn)能力。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷;
2.良好的邏輯思維能力，和數(shù)據(jù)敏感度，能能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的規(guī)律;
3.優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，對(duì)挑戰(zhàn)性問題充滿激情;
4.良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，較強(qiáng)的溝通能力;
5.良好的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)能力，有能力開辟一個(gè)技術(shù)方向，帶動(dòng)和引導(dǎo)一個(gè)技術(shù)方向的規(guī)劃、研發(fā);
6.熟悉c/c++語言編程，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)有較為深刻的理解。機(jī)器學(xué)習(xí)工程師職位描述(模板五)
崗位職責(zé):
1.用機(jī)器學(xué)習(xí)、文本挖掘等技術(shù)，對(duì)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在關(guān)系，指導(dǎo)大數(shù)據(jù)應(yīng)用落地;
2.構(gòu)建通用的分布式環(huán)境下機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，快速支持算法應(yīng)用;
3.參與文本意圖分析，包括文本分類和聚類，拼寫糾錯(cuò)，實(shí)體識(shí)別與消歧，中心詞提取，短文本理解等;
4.探索ai領(lǐng)域。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)/通信等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷，有較好的理論基礎(chǔ)和快速的學(xué)習(xí)能力;
2.熟練掌握tensorflow，pytorch，caffe，hts等社區(qū)開源工具中的一種及以上;
3.對(duì)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法有深入理解，例如:lr/gmm/svm/crf/ma_ent/hmm/nn 等;
4.熟悉 linu_ 開發(fā)環(huán)境，掌握至少一門編程語言，如 c++、python等;
5.有nlp或圖像領(lǐng)域的工作或研究經(jīng)驗(yàn)，搭建過實(shí)際線上系統(tǒng)者優(yōu)先;
6.表達(dá)能力強(qiáng)，樂觀向上，自我驅(qū)動(dòng)力強(qiáng)，具備敏銳的洞察力和良好的抗壓能力。
設(shè)計(jì)師職責(zé)設(shè)計(jì)職責(zé)設(shè)計(jì)院職責(zé)
第2篇 機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師崗位工作職責(zé)
簡介:算法(algorithm)是一系列解決問題的清晰指令,也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷,或不適合于某個(gè)問題,執(zhí)行這個(gè)算法將不會(huì)解決這個(gè)問題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度來衡量。算法工程師就是利用算法處理事物的人。
機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師職位描述(模板一)
崗位職責(zé):
1.參與現(xiàn)有業(yè)務(wù)推薦系統(tǒng)優(yōu)化,推薦算法的設(shè)計(jì)與開發(fā);
2.參與用戶行為的挖掘和分析;
3.參與數(shù)據(jù)的挖掘和分析。
任職要求:
1.本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)/信息科學(xué)/軟件/電子工程/應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;
2.熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的理論知識(shí)和實(shí)踐技能;
3.擁有扎實(shí)的數(shù)學(xué)和編程功力;
4.良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,敢于接受挑戰(zhàn),追求卓越。
機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師職位描述(模板二)
崗位職責(zé):
1.機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘等ai相關(guān)的算法研發(fā);
2.算法相關(guān)的代碼庫、工具庫的封裝和發(fā)布;
3.ai相關(guān)算法的性能優(yōu)化、工程環(huán)境部署;
4.參與搭建和實(shí)現(xiàn)分布式深度學(xué)習(xí)集群。
任職要求:
1. 良好的計(jì)算機(jī)及數(shù)學(xué)基礎(chǔ);
2. 能夠獨(dú)立解決較復(fù)雜的問題;
3. 熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法;
4.良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,敢于接受挑戰(zhàn),追求卓越;
5. 熟悉 linu_平臺(tái)上的編程環(huán)境;
6. 能夠熟練使用java/python/rust等開發(fā)語言中的一種或幾種。
機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師職位描述(模板三)
崗位職責(zé):
1.對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理,需要涉及包括信息檢索、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域;
2.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,分析影響系統(tǒng)的關(guān)鍵因素,規(guī)劃、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)新的解決方案,評(píng)估并優(yōu)化模型。
任職要求:
1.具備數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域大學(xué)本科及以上學(xué)歷;
2.扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、模型和算法設(shè)計(jì)與分析能力;
3.熟練java 以及面向?qū)ο缶幊碳夹g(shù);
4.熟悉linu_/uni_ 環(huán)境開發(fā)經(jīng)驗(yàn),會(huì)使用 shell/python等腳本語言;
5.熟悉分布式系統(tǒng)架構(gòu)、設(shè)計(jì)和優(yōu)化技術(shù)。幼兒園食品安全應(yīng)急預(yù)案
第3篇 深度學(xué)習(xí)工程師崗位工作職責(zé)
簡介:深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。
深度學(xué)習(xí)工程師職位描述(模板一)
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)項(xiàng)目中深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法的研究、實(shí)現(xiàn)與調(diào)試;
2.負(fù)責(zé)針對(duì)項(xiàng)目需求，選擇合適的學(xué)習(xí)框架及調(diào)試;
3.深度學(xué)習(xí)與slam的結(jié)合應(yīng)用。
任職要求:
1計(jì)算機(jī)、通信相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;
2.具備扎實(shí)的計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)方面理論知識(shí); 3.精通目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤、識(shí)別等某一領(lǐng)域的算法;
4.熟練掌握c/c++和matlab、python，有很強(qiáng)的代碼實(shí)現(xiàn)能力; 5.有機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，有rnn，cnn網(wǎng)絡(luò)修改及訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn); 6.熟悉常用的深度學(xué)習(xí)框架(caffe， tensorflow)者優(yōu)先;
7.熟悉linu_者優(yōu)先。深度學(xué)習(xí)工程師職位描述(模板二)
崗位職責(zé):
1.從事自然圖像分類，人臉檢測(cè)、識(shí)別，文本識(shí)別(ocr)等相關(guān)領(lǐng)域的算法、模型研發(fā);
2.優(yōu)化識(shí)別引擎、提高識(shí)別效率及成功率。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)、電子或數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
2.有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，具備模式識(shí)別、圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)知識(shí);
3.熟悉圖像處理、模式識(shí)別算法，對(duì)深度學(xué)習(xí)算法有深入理解;
4.有過ocr、人臉識(shí)別或其他圖像識(shí)別相關(guān)工作或研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5.對(duì)技術(shù)充滿熱情，注重創(chuàng)新性思維，并能逐步在業(yè)務(wù)中落地。深度學(xué)習(xí)工程師職位描述(模板三)
崗位職責(zé):
1.熟悉hive，hadoop/spark等相關(guān)數(shù)據(jù)平臺(tái)，有數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者;
2.有深度學(xué)習(xí)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用的深度學(xué)習(xí)框架(如tensorflow、 caffe、theano等)者;
3.扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基本功，有自然語言處理、智能會(huì)話、語音識(shí)別、圖像識(shí)別等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者。
任職要求:
1.本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，1-5年經(jīng)驗(yàn)均可;
2.熟練使用java/python或者c/c++語言;
3.在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有過理論研究或者實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
4.善于解決和分析問題，富有想象力和學(xué)習(xí)能力，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;
5.有創(chuàng)造性思維，有推進(jìn)人工智能的理想和使命感。深度學(xué)習(xí)工程師職位描述(模板四)
崗位職責(zé):
1.利用深度學(xué)習(xí)的技術(shù)進(jìn)行前沿人工智能技術(shù)研發(fā);
2.熟練掌握各種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(cnn、rbn、rcnn、dnn等)，并能夠?qū)⑵鋺?yīng)用于特定場(chǎng)景中去;
3.能夠熟練的使用caffe、cuda-convnet、theano、torch等任一種主流的深度學(xué)習(xí)框架;
4.編碼和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力強(qiáng)，能夠獨(dú)立支撐一個(gè)研究方向，勇于挑戰(zhàn)和創(chuàng)新，工作主動(dòng)性強(qiáng)。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)、圖像識(shí)別、自動(dòng)化或者模式識(shí)別專業(yè)等相關(guān)領(lǐng)域的本科以上學(xué)歷，三年以上工作經(jīng)歷(特別優(yōu)秀者可放寬);
2.能夠熟練使用opencv，精通c/c++，matlab，至少熟悉(python、perl、ruby等)一種腳本語言，了解linu_開發(fā)環(huán)境，能夠編寫makefile;
3.掌握機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)等相關(guān)知識(shí)，至少使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)解決過一個(gè)實(shí)際問題;
4.具有較強(qiáng)的編程能力，能夠書寫標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范文檔，有cuda等并行程序開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。深度學(xué)習(xí)工程師職位描述(模板五)
崗位職責(zé):
1.從事自然語言理解、數(shù)據(jù)挖掘等工作的dl技術(shù)研發(fā);
2.從事對(duì)話系統(tǒng)、智能問答、閑聊等工作的dl技術(shù)研發(fā);
3.從事語音識(shí)別、合成、喚醒等工作的dl技術(shù)研發(fā)。
任職要求:
1.熟悉深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和nlp技術(shù)，有自然語言理解、對(duì)話系統(tǒng)或語音識(shí)別等應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2.至少熟練使用一門編程語言(c/c++等)和腳本語言(python等);
3.悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，有較強(qiáng)的實(shí)現(xiàn)能力，有acm/icpc競(jìng)賽經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4.具有統(tǒng)計(jì)分析或數(shù)據(jù)挖掘背景，并對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和理論有較深入研究者優(yōu)先。
弱電職責(zé)強(qiáng)電職責(zé)錄入職責(zé)
