廣告數(shù)據(jù)崗位職責(zé)8篇

崗位職責(zé)是什么

廣告數(shù)據(jù)崗位是一個專注于利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)來優(yōu)化廣告效果和營銷策略的專業(yè)職位。這個角色的核心在于理解廣告活動的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，為決策者提供有價值的洞察，并通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法提升廣告的投資回報率。

崗位職責(zé)要求

1. 精通數(shù)據(jù)分析工具，如google analytics、tableau、excel等，能夠處理大量復(fù)雜數(shù)據(jù)。

2. 具備深厚的統(tǒng)計學(xué)知識，能運(yùn)用相關(guān)模型進(jìn)行預(yù)測和趨勢分析。

3. 對數(shù)字營銷和廣告生態(tài)系統(tǒng)有深入理解，包括各種廣告平臺、媒體類型和投放策略。

4. 能夠解讀廣告kpis，如ctr、cpc、cpm、roi等，理解其背后的影響因素。

5. 具備良好的溝通技巧，能將復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析結(jié)果以清晰易懂的方式呈現(xiàn)給非技術(shù)團(tuán)隊成員。

6. 有敏銳的市場洞察力，能夠捕捉到行業(yè)動態(tài)和消費(fèi)者行為變化。

崗位職責(zé)描述

廣告數(shù)據(jù)專員的工作涉及收集、清洗、整合來自多個渠道的廣告數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘和建模找出影響廣告效果的關(guān)鍵因素。他們需要密切關(guān)注廣告活動的實時表現(xiàn)，及時調(diào)整策略以優(yōu)化投放效果。此外，他們還需要與銷售、產(chǎn)品、創(chuàng)意等部門緊密合作，確保廣告數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致。

在日常工作中，他們可能需要：

- 設(shè)計和執(zhí)行a/b測試，評估不同廣告變體的效果。 - 分析用戶行為數(shù)據(jù)，揭示用戶畫像和消費(fèi)習(xí)慣，為定向廣告提供依據(jù)。 - 監(jiān)測競爭對手的廣告策略，為自身策略制定提供參考。 - 制定數(shù)據(jù)報告，定期向管理層匯報廣告活動的性能和改進(jìn)機(jī)會。

有哪些內(nèi)容

1. 數(shù)據(jù)收集與處理：整合來自廣告平臺、社交媒體、網(wǎng)站等多源數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。

2. 數(shù)據(jù)分析與解讀：運(yùn)用統(tǒng)計方法和數(shù)據(jù)可視化工具，深入分析廣告數(shù)據(jù)，識別模式和趨勢。

3. 廣告效果優(yōu)化：基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果，提出優(yōu)化建議，如調(diào)整廣告預(yù)算分配、改善廣告創(chuàng)意等。

4. 報告撰寫與分享：定期制作清晰、有洞察力的數(shù)據(jù)報告，向團(tuán)隊和管理層傳達(dá)關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)和行動建議。

5. 項目協(xié)作：參與跨部門項目，確保數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策被有效實施。

6. 持續(xù)學(xué)習(xí)與創(chuàng)新：跟蹤最新的廣告技術(shù)和市場動態(tài)，不斷更新知識庫，提升數(shù)據(jù)分析能力。

廣告數(shù)據(jù)崗位是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵角色，通過科學(xué)的數(shù)據(jù)分析方法，為企業(yè)的廣告決策提供有力支持，推動業(yè)務(wù)持續(xù)增長。

廣告數(shù)據(jù)崗位職責(zé)范文

第1篇 數(shù)據(jù)研發(fā)工程師-廣告數(shù)據(jù)平臺職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、廣告各類在線業(yè)務(wù)的離線數(shù)據(jù)加工與在線數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)與維護(hù)

2、數(shù)據(jù)服務(wù)接口及產(chǎn)品需求研發(fā)迭代，代碼review、bug修復(fù)及日常服務(wù)運(yùn)維

3、針對海量數(shù)據(jù)處理和查詢需求，設(shè)計適應(yīng)業(yè)務(wù)變化的合理的多維數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)，滿足多樣性的需求

4、海量日志清洗加工，并抽象出可以多業(yè)務(wù)復(fù)用的數(shù)據(jù)模型

任職要求：

1、計算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，熟悉hadoop架構(gòu)和工作原理，精通mapreduce編程；精通hive，有hql優(yōu)化經(jīng)驗

2、熟悉java，python等多種編程技術(shù)，編程能力強(qiáng)，有web服務(wù)開發(fā)經(jīng)驗，具備獨(dú)立完成模塊開發(fā)能力

3、理解基本的設(shè)計模式，能將業(yè)務(wù)需求快速理解成技術(shù)需求

4、熟練使用mysql，熟練使用elasticsearch、druid者優(yōu)先；熟悉其原理者優(yōu)先

5、善于溝通，工作積極主動，責(zé)任心強(qiáng)，具備良好的團(tuán)隊協(xié)作能力

6、具備良好的問題分析與解決能力，有較強(qiáng)學(xué)習(xí)能力和邏輯思維能力

額外加分項:：

github等開源社區(qū)貢獻(xiàn)者

具備大規(guī)模分布式服務(wù)設(shè)計能力和經(jīng)驗

第2篇 廣告數(shù)據(jù)崗位職責(zé)

app用戶增長市場投放推廣負(fù)責(zé)人 主要職責(zé)

1.負(fù)責(zé)ios和安卓渠道的app付費(fèi)推廣工作,包括并不局限于手機(jī)應(yīng)用商店,信息流以及其他效果廣告資源;

2.維護(hù)并且搭建整體數(shù)據(jù)追蹤系統(tǒng),熟悉廣告歸因,并且了解廣告追蹤和數(shù)據(jù)追蹤;

3.可以針對不同的流量,同內(nèi)部產(chǎn)品、技術(shù)、數(shù)據(jù)的同事溝通,推動流量更好的落地承接,優(yōu)化產(chǎn)品的整體流程,進(jìn)行更精細(xì)化的運(yùn)營;

4.通過不斷地前端優(yōu)化、針對不同流量落地優(yōu)化、產(chǎn)品迭代優(yōu)化提升整體投放效率;

5.針對不同的渠道設(shè)置不同的推廣策略,并且根據(jù)每個步驟的轉(zhuǎn)化率(下載,激活,注冊,預(yù)定等等)進(jìn)行有針對性的優(yōu)化提升整體投放效率;

6.具備跨部門溝通能力,可以同工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、財務(wù)等部門進(jìn)行溝通并且及時完成項目;

7.能發(fā)現(xiàn)新的媒體增長點(diǎn),并且能迅速拓展該渠道,有效的通過付費(fèi)廣告提升用戶增長;

8.管理并且維護(hù)同媒體以及代理商之間的溝通,并且及時解決問題。

任職條件:

必須5年以上效果廣告運(yùn)營經(jīng)驗,理解中國app用戶獲取市場現(xiàn)狀,并且有過通過app廣告投放運(yùn)營提升整體roi的投放經(jīng)驗;

必須是業(yè)務(wù)開發(fā),不是做架構(gòu),從前端的廣告投放到市場bd到后端的運(yùn)營都要熟知

必須數(shù)據(jù)導(dǎo)向,有比較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力,能夠根據(jù)用戶數(shù)據(jù)分析,了解黑客理論 主要職責(zé)

1.負(fù)責(zé)ios和安卓渠道的app付費(fèi)推廣工作,包括并不局限于手機(jī)應(yīng)用商店,信息流以及其他效果廣告資源;

2.維護(hù)并且搭建整體數(shù)據(jù)追蹤系統(tǒng),熟悉廣告歸因,并且了解廣告追蹤和數(shù)據(jù)追蹤;

3.可以針對不同的流量,同內(nèi)部產(chǎn)品、技術(shù)、數(shù)據(jù)的同事溝通,推動流量更好的落地承接,優(yōu)化產(chǎn)品的整體流程,進(jìn)行更精細(xì)化的運(yùn)營;

4.通過不斷地前端優(yōu)化、針對不同流量落地優(yōu)化、產(chǎn)品迭代優(yōu)化提升整體投放效率;

5.針對不同的渠道設(shè)置不同的推廣策略,并且根據(jù)每個步驟的轉(zhuǎn)化率(下載,激活,注冊,預(yù)定等等)進(jìn)行有針對性的優(yōu)化提升整體投放效率;

6.具備跨部門溝通能力,可以同工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、財務(wù)等部門進(jìn)行溝通并且及時完成項目;

7.能發(fā)現(xiàn)新的媒體增長點(diǎn),并且能迅速拓展該渠道,有效的通過付費(fèi)廣告提升用戶增長;

8.管理并且維護(hù)同媒體以及代理商之間的溝通,并且及時解決問題。

任職條件:

必須5年以上效果廣告運(yùn)營經(jīng)驗,理解中國app用戶獲取市場現(xiàn)狀,并且有過通過app廣告投放運(yùn)營提升整體roi的投放經(jīng)驗;

必須是業(yè)務(wù)開發(fā),不是做架構(gòu),從前端的廣告投放到市場bd到后端的運(yùn)營都要熟知

必須數(shù)據(jù)導(dǎo)向,有比較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力,能夠根據(jù)用戶數(shù)據(jù)分析,了解黑客理論

第3篇 廣告數(shù)據(jù)分析師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé)：

1、針對廣告投放項目，進(jìn)行投放目標(biāo)人群的數(shù)據(jù)建模；

2、結(jié)合廣告投放場景和用戶畫像進(jìn)行bad case分析、歸納統(tǒng)計指標(biāo)建設(shè)，協(xié)助模型快速定位問題；

3、承擔(dān)用戶研究項目，如用戶行為分析、用戶畫像等。

任職要求：

1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計及計算機(jī)相關(guān)專業(yè)。

2、具備撰寫一定數(shù)據(jù)語言的基礎(chǔ)，如sql、python等；e_cel達(dá)人，各種透視圖和數(shù)據(jù)分析公式運(yùn)用熟練；

3、2年以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析、咨詢類、營銷策劃類從業(yè)經(jīng)驗。有用戶研究、用戶畫像等項目經(jīng)驗，或廣告行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先；

4、具備良好的溝通能力和表達(dá)能力，可獨(dú)立開展業(yè)務(wù)調(diào)研、數(shù)據(jù)分析；

5、?良好的溝通能力及團(tuán)隊合作精神，強(qiáng)烈的責(zé)任心和正直嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ鲬B(tài)度。

第4篇 廣告數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)

廣告數(shù)據(jù)分析師 吉比特技術(shù) 廈門吉比特網(wǎng)絡(luò)技術(shù)股份有限公司,廈門吉比特技術(shù),吉比特,吉比特技術(shù),吉比特 職責(zé)描述:

1、對公司bi廣告追蹤系統(tǒng)的算法進(jìn)行設(shè)計,優(yōu)化bi廣告追蹤算法;

2、了解廣告防作弊,反作弊,設(shè)計并優(yōu)化防作弊、反作弊系統(tǒng);

3、通過數(shù)據(jù)建模解決廣告數(shù)據(jù)預(yù)測、分析等相關(guān)的問題;

4、通過數(shù)據(jù)分析,可協(xié)助建立廣告投放模型,促進(jìn)廣告投放有效性。

任職要求:

1、熟悉廣告監(jiān)控邏輯,防作弊,反作弊邏輯,有過廣告相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗;

2、掌握mysql等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以及一種或者多種nosql數(shù)據(jù)庫;

3、掌握scala,python,r等數(shù)據(jù)科學(xué)常用的語言;

4、掌握常用的機(jī)器學(xué)習(xí)的算法模型;

5、從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)專業(yè)2年或以上(游戲數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)歷優(yōu)先)。

第5篇 廣告數(shù)據(jù)倉庫工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、廣告業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)和管理，包括但不限于數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)安全相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定；

2、負(fù)責(zé)與業(yè)務(wù)團(tuán)隊協(xié)同規(guī)劃與設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫模型，并快速實現(xiàn)；

3、參與數(shù)據(jù)治理工作，提升數(shù)據(jù)易用性及數(shù)據(jù)質(zhì)量；

4、參與大數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃、為數(shù)據(jù)挖據(jù)、應(yīng)用團(tuán)隊提供應(yīng)用指導(dǎo)。

任職要求：

1、本科以上學(xué)歷，2年以上互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計、開發(fā)經(jīng)驗；

2、熟練使用hadoop及hive，熟悉hql、java、python等編程語言；

3、具有web開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；

4、有elasticsearch、druid、hbase使用經(jīng)驗者優(yōu)先。

第6篇 高級后端開發(fā)工程師-廣告數(shù)據(jù)平臺職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)廣告數(shù)據(jù)平臺后臺研發(fā)工作，包括計費(fèi)服務(wù)，大數(shù)據(jù)實時服務(wù)等系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計和開發(fā)工作；

2、支撐業(yè)務(wù)快速迭代，保證在線服務(wù)質(zhì)量；

3、負(fù)責(zé)在線系統(tǒng)穩(wěn)定性優(yōu)化，性能調(diào)優(yōu)等工作；

4、海量數(shù)據(jù)，分布式系統(tǒng)，系統(tǒng)在實時性和穩(wěn)定性方面有很高要求。

任職要求：

1、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，計算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，深入理解計算機(jī)原理，有扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)；

2、深入理解linu_系統(tǒng)及其原理，熟悉tcp/ip、http協(xié)議以及網(wǎng)絡(luò)編程；深刻理解面向?qū)ο箝_發(fā)，具有較好的系統(tǒng)分析設(shè)計能力，能夠根據(jù)需求進(jìn)行技術(shù)選型；

3、良好的編碼和文檔習(xí)慣，對代碼美感的追求孜孜不倦；

4、精通java/go/c/c++/python等至少一門語言；

5、熟練使用mysql/redis/memcached/kafka等常用存儲技術(shù)，并熟悉其部署方案和實現(xiàn)原理；

7、計算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，三年以上工作經(jīng)驗；

8、擅長使用開源項目，在某個領(lǐng)域內(nèi)對開源項目做過選型研究，解讀過部分或者全部源碼，掌握實現(xiàn)原理；

9、具有較強(qiáng)的業(yè)務(wù)需求分析能力、問題定位能力，能夠高效溝通；具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和主動性，有飽滿的工作熱情，勇于挑戰(zhàn)。

額外加分項:

github等開源社區(qū)貢獻(xiàn)者

第7篇 高級實時計算研發(fā)工程師-廣告數(shù)據(jù)平臺職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)廣告數(shù)據(jù)平臺實時指標(biāo)計算、歸因、實驗平臺等業(yè)務(wù)的計算架構(gòu)設(shè)計與開發(fā)；

2.負(fù)責(zé)對實時計算服務(wù)的性能進(jìn)行優(yōu)化；

3.負(fù)責(zé)指導(dǎo)其他工程師進(jìn)行業(yè)務(wù)功能開發(fā)。

任職要求：

1.3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，計算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；

2.具備扎實的java語言基礎(chǔ)；

3.熟悉并行計算或者分布式計算原理，熟悉高并發(fā)、高穩(wěn)定性、可線性擴(kuò)展、海量數(shù)據(jù)的系統(tǒng)特點(diǎn)和技術(shù)方案；

4.有storm/sparkstreaming/flink等數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)和使用經(jīng)驗；

5.對性能調(diào)優(yōu)，算法效率和分布式計算的資源管理策略有較深的理解；

6.熟悉zookeeper/kafka/hadoop/hbase/flume/redis等平臺者優(yōu)先；

7.具備較強(qiáng)的業(yè)務(wù)需求分析能力，問題定位能力良好的溝通能力和自我學(xué)習(xí)能力。

額外加分項:

github等開源社區(qū)貢獻(xiàn)者。

第8篇 社交廣告數(shù)據(jù)分析工程師（p6-p7）3職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

負(fù)責(zé)針對特定的廣告行業(yè)需求，基于大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)，對用戶興趣、偏好進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析；

負(fù)責(zé)分析挖掘廣告主感興趣的人群，協(xié)助廣告主在廣點(diǎn)通系統(tǒng)中進(jìn)行廣告定向投放；

負(fù)責(zé)通過數(shù)據(jù)分析追蹤廣告投放效果，推動特定廣告行業(yè)的效果優(yōu)化。

任職要求：

良好的統(tǒng)計分析基礎(chǔ)，熟練掌握數(shù)據(jù)分析的體系流程與方法，較高的數(shù)據(jù)敏感性，熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘算法；

熟練掌握sql，熟悉(python/r)等語言及相關(guān)庫包，熟悉 hadoop || spark 等分布式計算和存儲平臺；

參與過完整的數(shù)據(jù)采集、清洗、數(shù)據(jù)整理、指標(biāo)設(shè)計、數(shù)據(jù)分析和輸出報告者優(yōu)先；

優(yōu)秀的邏輯思維能力，溝通表達(dá)能力，方案輸出與展示能力；

善于溝通，工作積極主動，責(zé)任心強(qiáng)，具備良好的團(tuán)隊協(xié)作能力；

有廣告相關(guān)背景優(yōu)先