機器學(xué)習(xí)崗位職責(zé)20篇

崗位職責(zé)是什么

機器學(xué)習(xí)崗位是現(xiàn)代科技企業(yè)中至關(guān)重要的角色，主要負責(zé)利用算法和技術(shù)，使計算機系統(tǒng)能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并改善其性能。這個職位的核心在于構(gòu)建、訓(xùn)練和優(yōu)化模型，以解決各種業(yè)務(wù)問題，提升效率和準確性。

崗位職責(zé)要求

1. 精通python、r或java等編程語言，具備扎實的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)。

2. 熟練掌握各類機器學(xué)習(xí)算法，如監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等。

3. 具備數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程和模型評估的能力。

4. 能夠使用tensorflow、keras、pytorch等深度學(xué)習(xí)框架。

5. 對大數(shù)據(jù)處理工具（如hadoop、spark）有一定的了解。

6. 具備良好的問題解決能力和創(chuàng)新思維，能將復(fù)雜問題轉(zhuǎn)化為可行的解決方案。

7. 良好的溝通技巧，能與跨部門團隊有效協(xié)作。

崗位職責(zé)描述

機器學(xué)習(xí)工程師的工作內(nèi)容廣泛而深入，涉及從數(shù)據(jù)獲取到模型部署的全過程。他們需要：

1. 分析業(yè)務(wù)需求，識別潛在的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用場景。

2. 收集、清洗和準備數(shù)據(jù)，為模型訓(xùn)練做好準備。

3. 設(shè)計并實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)模型，不斷優(yōu)化模型參數(shù)以提高預(yù)測或分類的準確性。

4. 與數(shù)據(jù)科學(xué)家合作，進行特征選擇和模型驗證。

5. 開發(fā)和維護機器學(xué)習(xí)平臺，確保模型的穩(wěn)定運行。

6. 監(jiān)控模型性能，及時調(diào)整和更新模型以應(yīng)對數(shù)據(jù)變化。

7. 與產(chǎn)品經(jīng)理和開發(fā)團隊協(xié)作，將模型集成到產(chǎn)品或服務(wù)中。

有哪些內(nèi)容

1. 數(shù)據(jù)分析：理解數(shù)據(jù)分布，找出關(guān)鍵特征，并處理缺失值和異常值。

2. 模型開發(fā)：根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇合適的算法，編寫代碼實現(xiàn)模型。

3. 實驗設(shè)計：通過a/b測試等方法評估模型效果，對比不同模型的優(yōu)劣。

4. 報告撰寫：清晰地闡述項目目標、方法、結(jié)果和結(jié)論，以便團隊成員和管理層理解。

5. 持續(xù)學(xué)習(xí)：關(guān)注最新的研究進展，將前沿技術(shù)應(yīng)用到實際工作中。

6. 技術(shù)分享：定期進行內(nèi)部培訓(xùn)，提升團隊的整體技術(shù)水平。

7. 項目管理：合理規(guī)劃項目時間線，確保項目按時交付。

作為機器學(xué)習(xí)工程師，你的工作將直接影響企業(yè)的決策效率和競爭優(yōu)勢。你需要不斷挑戰(zhàn)自我，將理論知識轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用，為企業(yè)創(chuàng)造更大的價值。

機器學(xué)習(xí)崗位職責(zé)范文

第1篇 機器學(xué)習(xí)算法專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé):

1、理解金融產(chǎn)品需求，能夠運用數(shù)據(jù)挖掘，機器學(xué)習(xí)方法解決實際問題，主動為團隊貢獻想法；

2、參與金融方面知識圖譜的數(shù)據(jù)構(gòu)建，應(yīng)用相關(guān)信息收集與提取核心技術(shù)，挖掘海量金融數(shù)據(jù)下的可信知識

3、參與實現(xiàn)基于知識圖譜的應(yīng)用，結(jié)合用戶場景+知識推理，交付智能應(yīng)用；

4、結(jié)合其他方面的數(shù)據(jù)分析（例如日志、行為等數(shù)據(jù)），使用所建立的知識圖譜技術(shù)提升相關(guān)產(chǎn)品效果及體驗

任職資格:

1、中國及海外知名高校數(shù)學(xué)，統(tǒng)計學(xué)或相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷

2、曾參與構(gòu)建過知識圖譜或大規(guī)模文本處理，掌握相關(guān)信息收集與提取及大規(guī)模文本下可信知識挖掘的核心技術(shù)；

3、熟悉機器學(xué)習(xí)、自然語言處理等相關(guān)技術(shù)，并具備實際工作經(jīng)驗

4、熟悉文本處理相關(guān)技術(shù)，對重要算法原理有一定的了解

5、熟練使用以下編程語言中的至少一種：java， scala；

6、熟練使用以下腳本語言中的至少一種：python， r等；

7、良好的編程能力、算法設(shè)計能力，具備大規(guī)模語料數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗者優(yōu)先；

8、有較強的分析問題解決問題能力， 良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神。

第2篇 機器學(xué)習(xí)架構(gòu)師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

搭建機器學(xué)習(xí)項目團隊，結(jié)合客戶面臨的業(yè)務(wù)問題，引導(dǎo)客戶分析問題，梳理數(shù)據(jù)，設(shè)計特征方案和建模流程，解答模型構(gòu)建過程中的疑問，輔助執(zhí)行模型交付和上線

協(xié)助搭建中國最有影響力的ai人才/數(shù)據(jù)科學(xué)家社區(qū)

協(xié)助團隊通過產(chǎn)品和工具提升ai實施落地過程中的效率

任職要求：

3年以上機器學(xué)習(xí)建模相關(guān)工作經(jīng)驗

熟悉機器學(xué)習(xí)建模應(yīng)用流程，熟悉各類機器學(xué)習(xí)模型及其評估方法，熟悉常用的方法和工具，有扎實的知識和技術(shù)基礎(chǔ)

有很強的溝通能力、學(xué)習(xí)能力

加分項

有國內(nèi)外各類機器學(xué)習(xí)比賽的參賽經(jīng)歷，了解數(shù)據(jù)科學(xué)家社區(qū)并有一定的影響力

第3篇 機器學(xué)習(xí)算法專家（創(chuàng)新）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé):

1. 探索機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的各種前沿問題，推動領(lǐng)域創(chuàng)新

2. 金融大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的相關(guān)機器學(xué)習(xí)算法研發(fā)和項目落地工作

3. 主導(dǎo)機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)相關(guān)前沿技術(shù)的項目，包括但不限于網(wǎng)絡(luò)爬蟲、推薦系統(tǒng)、nlp、金融量化等；

4. 負責(zé)機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)樣本庫的構(gòu)建

任職資格:

1. 中國及海外知名高校數(shù)學(xué)，統(tǒng)計學(xué)或相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷

2. 精通r、python， c/c++， java中的至少一種語言

3. 在機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、語音識別、nlp，以及金融量化分析等某一領(lǐng)域有3年以上研發(fā)經(jīng)驗

3、熟悉tensorflow/torch/deeplearning4/caffe/theano等至少一種深度學(xué)習(xí)框架

4. 了解hadoop/spark等至少一種分布式系統(tǒng)

5. 符合以下條件者優(yōu)先：

- 在權(quán)威機器學(xué)習(xí)競賽上作為核心成員獲得過前三名以上的成績

- 在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域頂級會議如nips，icml，colt，iclr等發(fā)表過論文

- 在推薦，分類，搜索，投研，語義分析，知識圖譜等相關(guān)領(lǐng)域有豐富經(jīng)驗

第4篇 輸入法服務(wù)化-nlp/機器學(xué)習(xí)算法研究員職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé)

利用機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、自然語言處理等技術(shù)，對海量內(nèi)容資源進行清洗、挖掘，建立連接人與信息的匹配和智能推薦。

任職要求

1. 學(xué)歷：碩士及以上，計算機相關(guān)

2. 研發(fā)崗位，要求熟悉機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、自然語言處理、推薦系統(tǒng)等基礎(chǔ)，并在至少一項上有較多的經(jīng)驗和較深的理解。

3，技術(shù)達人，有3～5人小團隊leader經(jīng)驗者加分。

第5篇 搜索/機器學(xué)習(xí)算法工程師/架構(gòu)師（p6-p8）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1. 負責(zé)全網(wǎng)搜索商品/內(nèi)容排序、query理解（分詞實體、意圖識別）、內(nèi)容搜索方向的大規(guī)模分布式機器學(xué)習(xí)算法的各類模型研發(fā)和效果優(yōu)化；

2. 深入搜索用戶行為分析，結(jié)合平臺業(yè)務(wù)特點進行定制化算法模型研發(fā)，提升搜索算法效果；

3. 承擔(dān)團隊機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法平臺的建設(shè)，提升整體算法團隊的深度和效率；

4. p7，p8需帶領(lǐng)團隊并能從算法角規(guī)劃未來的搜索方向

任職要求：

1. 在業(yè)內(nèi)該方向上有豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗和一定的影響力，包括但不限于：深度學(xué)習(xí)、ltr、自然語言處理、圖模型、推薦算法等；

2. 算法理論、工程功底扎實，優(yōu)秀的編程能力：分布式計算系統(tǒng)，精通java語言和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，編碼基本功扎實；

3. 具有優(yōu)秀的分析和解決實際問題的能力和態(tài)度；

4. 對搜索/推薦業(yè)務(wù)有著不錯的理解，有一定的創(chuàng)新能力，能夠有效整合資源解決業(yè)務(wù)問題。

第6篇 機器學(xué)習(xí)工程師（推薦方向）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé)：

1、負責(zé)內(nèi)容特征工程、用戶特征工程、推薦算法模型等系統(tǒng)

2、分析海量用戶行為數(shù)據(jù)，內(nèi)容資訊數(shù)據(jù)，增加有效的用戶特征和內(nèi)容資訊特征。改進模型和召回、排序策略，提升推薦效果。

崗位要求：

1.3年以上服務(wù)器開發(fā)經(jīng)驗，精通go/python/c++/java

2.熟悉機器學(xué)習(xí)的基本方法 ( 降維、分類、回歸、排序等等 )

3.熟悉并行計算或者分布式計算，熟悉 spark. storm 等計算平臺，有相關(guān)性能優(yōu)化經(jīng)驗，并熟悉其上下游環(huán)境，包括 flume. kafka. hive. hbase 等；

4.對數(shù)據(jù)敏感，分析數(shù)據(jù)，抽象問題，對于把大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果能夠應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)場景產(chǎn)生商業(yè)價值具有強烈的熱情

5.具備良好的團隊精神和溝通意識，責(zé)任心強，工作認真細致，有良好的抗壓能力；

加分項：

1.做過推薦系統(tǒng)或搜索引擎，并對常見的推薦算法、搜索排序有自己的理解；

2.自然語言處理、分類/聚類、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)經(jīng)驗；

第7篇 aml機器學(xué)習(xí)平臺架構(gòu)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、aml: applied machine learning

2、設(shè)計大規(guī)模機器學(xué)習(xí)平臺的基礎(chǔ)架構(gòu)

3、 參與模型訓(xùn)練，模型服務(wù)，樣本管理，資源調(diào)度等機器學(xué)習(xí)相關(guān)問題的研發(fā)

任職要求：

1、扎實的編程基礎(chǔ)，熟練掌握 c/c++， python 語言，? 具備親力親為的技術(shù)水平

2、擁有大型系統(tǒng)設(shè)計方面的經(jīng)驗

3、熟悉操作系統(tǒng)和計算機體系結(jié)構(gòu)

4、具有獨立解決問題的能力，良好的團隊合作意識和溝通能力

5、富有創(chuàng)新精神，不斷解決前沿課題

加分項：

1、熟悉至少一種主流深度學(xué)習(xí)編程框架（tensorflow/caffe/m_net），熟悉其底層架構(gòu)和實現(xiàn)機制

2、熟悉深度學(xué)習(xí)算法（cnn/rnn/lstm/vae等)

3、 有過分布式系統(tǒng)的開源社區(qū)經(jīng)歷

第8篇 27730-騰訊視頻機器學(xué)習(xí)算法工程師（北京）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

負責(zé)騰訊短視頻基礎(chǔ)機器學(xué)習(xí)平臺建設(shè)以及在搜索、推薦等相關(guān)預(yù)估模型中的應(yīng)用落地；

基于用戶歷史行為和興趣，建立適合推薦引擎的模型與特征；

搭建在線機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，預(yù)估用戶點擊率并進行精準推薦。

任職要求：

3年以上大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗；

精通機器學(xué)習(xí)算法及其原理，對算法特點有深刻理解，能快速制定算法實現(xiàn)方案和進行業(yè)務(wù)算法創(chuàng)新；

熟悉c++/python/scala等一門以上編程語言，對算法有較強的實現(xiàn)能力；

具備優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，良好的溝通和學(xué)習(xí)能力。

第9篇 機器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘高級工程師-抖音/火山職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)，改進短視頻的推薦系統(tǒng)，優(yōu)化數(shù)億用戶的閱讀體驗；

2、分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，挖掘用戶興趣、內(nèi)容價值，增強推薦系統(tǒng)的預(yù)測能力；

任職要求：

1、熱愛計算機科學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對人工智能類產(chǎn)品有濃厚興趣；

2、具備強悍的編碼能力，熟悉 linu_ 開發(fā)環(huán)境，熟悉 c++ 和 python 語言優(yōu)先；

3、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情

4、有扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底，熟悉機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘中一項或多項；

5、對推薦系統(tǒng)、計算廣告、搜索引擎相關(guān)技術(shù)有經(jīng)驗者優(yōu)先；

第10篇 機器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘高級工程師-互娛職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)，改進短視頻的推薦系統(tǒng)，優(yōu)化數(shù)億用戶的閱讀體驗；

2、分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，挖掘用戶興趣、內(nèi)容價值，增強推薦系統(tǒng)的預(yù)測能力；

任職要求：

1、熱愛計算機科學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對人工智能類產(chǎn)品有濃厚興趣；

2、具備強悍的編碼能力，熟悉 linu_ 開發(fā)環(huán)境，熟悉 c++ 和 python 語言優(yōu)先；

3、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情

4、有扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底，熟悉機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘中一項或多項；

5、對推薦系統(tǒng)、計算廣告、搜索引擎相關(guān)技術(shù)有經(jīng)驗者優(yōu)先；

第11篇 機器學(xué)習(xí)算法leader-反作弊職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、負責(zé)風(fēng)控策略及模型的研究和探索，并落地到實際的業(yè)務(wù)場景;

2、負責(zé)字節(jié)跳動各個業(yè)務(wù)中的內(nèi)容、營銷、渠道、錢包等各類作弊場景制定有效的識別和打擊算法。

任職要求：

1、熟練使用至少一門編程語言，優(yōu)秀的編碼能力， 扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底;

2、熟悉機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析至少某一方面，有一定的理論研究和實踐經(jīng)驗 ；

3、對數(shù)據(jù)敏感，擁有優(yōu)秀的邏輯思維能力，善于分析和解決問題；

4、有反作弊策略相關(guān)經(jīng)驗優(yōu)先。

第12篇 數(shù)據(jù)挖掘機器學(xué)習(xí)算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé):

1、能夠根據(jù)業(yè)務(wù)目標，設(shè)計解決方案，獨立設(shè)計數(shù)據(jù)挖掘和分析框架，搜集數(shù)據(jù)，制作數(shù)據(jù)挖掘分析報告；

2、根據(jù)目標分析主題，負責(zé)數(shù)據(jù)收集和清洗，能開發(fā)數(shù)據(jù)采集工具（如網(wǎng)絡(luò)爬蟲等）；

3、獨立設(shè)計、開發(fā)、測試和維護數(shù)據(jù)挖掘和分析模型，進行模型調(diào)優(yōu)和優(yōu)化，能夠通過模型解決業(yè)務(wù)的痛點問題；

4、從部門業(yè)務(wù)角度出發(fā)，不斷進行數(shù)據(jù)探索，利用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的問題與瓶頸，提出可以落地的改進措施和解決方案；

5、研究人工智能/數(shù)據(jù)挖掘/機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的新技術(shù)、新算法，提出針對部門業(yè)務(wù)場景的實施方案，并負責(zé)方案的驗證和實施落地；

6、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。

任職資格:

1、計算機、軟件工程、模式識別、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等專業(yè)碩士或博士，在數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等某一領(lǐng)域有2年以上算法、模型的實際研發(fā)工作經(jīng)驗；

2、有扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底，精通機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等理論和技術(shù)基礎(chǔ)（需熟悉算法底層原理），能夠針對不同的業(yè)務(wù)需求使用不同的算法模型實現(xiàn)業(yè)務(wù)訴求，有豐富的算法應(yīng)用和工程化落地的實際工作經(jīng)驗；

3、具有良好的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計分析基礎(chǔ)，熟練掌握數(shù)據(jù)分析和挖掘的流程與方法，能夠獨立進行數(shù)據(jù)建模和分析，產(chǎn)出數(shù)據(jù)分析報告；

4、有良好的程序開發(fā)基礎(chǔ)，精通python、java等語言，了解hadoop、spark、hive等分布式計算平臺；

5、熟悉機器學(xué)習(xí)開源框架（tensorflow、caffe、m_net，等），研究過開源框架的源碼者優(yōu)先；

6、熟悉linu_、uni_系統(tǒng)，掌握oracle、mysql、db2等主流數(shù)據(jù)庫中的一種，熟悉sql以及shell腳本開發(fā)；

7、細心、耐心、有很強的責(zé)任感，對產(chǎn)出的質(zhì)量有高要求，執(zhí)行力強，富有團隊精神。

加分項：

1、在數(shù)據(jù)科學(xué)競賽平臺（如kaggle、天池等）做為核心成員取得top 10%成績者優(yōu)先。

第13篇 aml機器學(xué)習(xí)平臺研發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、aml: applied machine learning

2、參與大規(guī)模機器學(xué)習(xí)平臺的研發(fā)和維護， 提供覆蓋全球的高可靠服務(wù)

3、參與模型訓(xùn)練，模型服務(wù)，樣本管理，資源調(diào)度等機器學(xué)習(xí)相關(guān)問題的開發(fā)

任職要求：

1、扎實的編程基礎(chǔ)，熟練掌握 c/c++， python 語言

2、參與過大規(guī)模分布式系統(tǒng)的開發(fā)和維護

3、熟悉操作系統(tǒng)和計算機體系結(jié)構(gòu)

4、具有獨立解決問題的能力，良好的團隊合作意識和溝通能力

加分項：

1、熟悉至少一種主流深度學(xué)習(xí)編程框架（tensorflow/caffe/m_net），熟悉其底層架構(gòu)和實現(xiàn)機制

2、熟悉深度學(xué)習(xí)算法（cnn/rnn/lstm/vae等)

3、有過開源社區(qū)經(jīng)歷

第14篇 機器學(xué)習(xí)算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

負責(zé)金融理財場景的推薦：包括理財資產(chǎn)，權(quán)益、資訊、活動推薦；

負責(zé)推薦場景的算法工程落地：包括模塊實現(xiàn)，推薦效率改進，推薦算法實現(xiàn)；

負責(zé)用戶數(shù)據(jù)建模分析，衍生標簽建設(shè)，并在金融資產(chǎn)配置和推薦等業(yè)務(wù)場景落地使用；

負責(zé)智能客服系統(tǒng)語音轉(zhuǎn)化、語義識別。

任職要求：

機器學(xué)習(xí)/大數(shù)據(jù)工作經(jīng)驗三年以上；

對機器學(xué)習(xí)有較深理解和應(yīng)用，能獨立開展研發(fā)工作；

有良好的編程基礎(chǔ)，能熟練使用c++/java/python等至少一種編程語言；

熟悉分布式計算和存儲框架，熟悉hadoop， hbase， spark等分布式計算存儲平臺者優(yōu)先;

有nlp和知識圖譜實際項目經(jīng)驗的優(yōu)先考慮；

積極主動，有責(zé)任心，勇于接受挑戰(zhàn)。

第15篇 機器學(xué)習(xí)工程師（知識圖譜 / nlp方向）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé)：

1.與業(yè)務(wù)人員溝通，深入理解公司業(yè)務(wù)，思考并發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)可以應(yīng)用于業(yè)務(wù)的機會；

2.提取數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、開發(fā)風(fēng)險規(guī)則、信用評分、客戶標簽、營銷響應(yīng)等模型，并參與模型上線部署、追蹤優(yōu)化等工作；

3.基于公司及外部數(shù)據(jù)，提取知識，構(gòu)建知識圖譜，支持公司的風(fēng)控領(lǐng)域、物流科技領(lǐng)域及其他創(chuàng)新方向；

4.參與各種數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計；

崗位要求：

1.理工科專業(yè)（數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機優(yōu)先），大學(xué)本科及以上學(xué)歷；

2.熟練掌握傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法/深度學(xué)習(xí)算法/知識圖譜/nlp算法中至少一種；有知識圖譜實踐經(jīng)驗者優(yōu)先；

3.熟練掌握數(shù)據(jù)庫sql語言，至少掌握python或r語言的一種；精通圖數(shù)據(jù)庫如neo4j，熟悉圖存儲，圖計算者優(yōu)先；

4.具有結(jié)構(gòu)化思維、快速學(xué)習(xí)及溝通協(xié)作能力，積極主動有上進心；

第16篇 大數(shù)據(jù)挖掘/人工智能/機器學(xué)習(xí) 首席架構(gòu)師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

如果您是國際上大數(shù)據(jù)挖掘/人工智能/機器學(xué)習(xí)方面的大師，或曾與業(yè)界大師(如 tom mitchell，m.i.jordan， jon m. kleinberg， c.m.bishop，geoffrey e. hinton， jurgen schmidhuber 等)一起工作/學(xué)習(xí)過，您將是合適的人選！

來寶藤吧，這里有大數(shù)據(jù)，有必要的環(huán)境 和 無限光明的前景！

首席架構(gòu)師的主要職責(zé)：（包括但不限于）：

1.及時跟進并熟悉業(yè)界最先進的大數(shù)據(jù)挖掘/人工智能/機器學(xué)習(xí)方面的技術(shù)進展

2.規(guī)劃寶藤集團的大數(shù)據(jù)挖掘/人工智能的發(fā)展路線圖，并引領(lǐng)團隊及時完善寶藤的人工智能相關(guān)的產(chǎn)品，使之保持業(yè)界內(nèi)的領(lǐng)先性

3.與相關(guān)部門（市場部，醫(yī)學(xué)技術(shù)部 等）緊密合作，不斷更新寶藤集團人工智能方面的技術(shù)和產(chǎn)品

4.積極參與公司必要的團隊建設(shè)，項目會議，等活動

5.積極幫助同事，具有團隊合作的精神

6.遵守公司的各項規(guī)章/制度等

資格要求：

1.博士及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)，生物信息，計算機，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，機器學(xué)習(xí) 等相關(guān)專業(yè)

2.熟悉人工智能學(xué)習(xí)的基本工作原理及其架構(gòu)，包括 常用的搜索理論，推理策略，人工智能架構(gòu)及其編程語言 等

3.熟悉人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)機理，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 等。熟悉機器學(xué)習(xí)的原理和架構(gòu)。

4.熟悉常用的智能學(xué)習(xí)算法，如 貝葉斯算法，決策樹，回歸，knn算法，svm， boosting 算法，em 算法，感知器學(xué)習(xí)算法，k-means等。

5.最好有分子診斷方面的知識和經(jīng)驗，如 dna/rna/蛋白質(zhì)組學(xué)/代謝組學(xué) 等相關(guān)的知識 等。

6.5年以上的人工智能學(xué)習(xí)相關(guān)方面（和其算法）的開發(fā)經(jīng)驗。5年及以上 的.net/c#/asp.net/c++/matlab/r/scala/python/java 和 數(shù)據(jù)庫 的開發(fā)經(jīng)驗。熟悉b/s 架構(gòu)的程序開發(fā)。

7.熟悉大數(shù)據(jù)挖掘框架，包括 hadoop， spark， tensorflow， caffe等

8.有醫(yī)療行業(yè)相關(guān)的經(jīng)驗者為先。

9.有良好的溝通能力，具有團隊合作的精神

10.自學(xué)能力強，工作態(tài)度好，積極向上者為先

第17篇 計算機視覺與機器學(xué)習(xí)研發(fā) 總監(jiān)職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1，計算機視覺領(lǐng)域的算法研究、實現(xiàn)與應(yīng)用；

2，與攝像頭相關(guān)、機器視覺圖像處理能力，具備分析、識別算法的設(shè)計、實現(xiàn)及性能調(diào)優(yōu)；

3，具備有三維重建、點云處理、目標識別等相關(guān)算法研發(fā)與實施相關(guān)經(jīng)驗；

4，圖像視覺應(yīng)用軟件的設(shè)計與實現(xiàn)，算法測試，數(shù)據(jù)分析等。；

5，有帶領(lǐng)團隊3年以上經(jīng)驗。

任職要求：

1，計算機、計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、模式識別或相關(guān)專業(yè)，碩士畢業(yè)6年以上相關(guān)經(jīng)驗 / 博士畢業(yè)3年以上相關(guān)經(jīng)驗；

2，熟悉計算機視覺與機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論，算法，實現(xiàn)已經(jīng)相關(guān)的應(yīng)用；

3，熟練掌握目標識別與機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域相關(guān)算法 ，包括但不限于：特征點檢測與匹配，場景分割，聚類與監(jiān)督學(xué)習(xí)，概率圖模型，深度學(xué)習(xí)等；

4，具備，但不限于有以下經(jīng)驗：立體視覺，深度學(xué)習(xí)，雙目相機，深度估計，相機標定校正。

5，熟悉c、c++語言開發(fā)；熟練掌握matlab或opencv算法仿真工具

6，較強的算法實現(xiàn)能力，對算法加速有一定的了解；

7，具備良好的英語讀寫能力；

8，有利用arm/gpu/neon/dsp實現(xiàn)算法的項目經(jīng)驗，了解android平臺圖像處理和算法 加速經(jīng)驗更佳；

9，具有一定的創(chuàng)造性、能動性、獨立工作能力；

10，具有很強的管理能力，項目推進與實施力度，相當?shù)膱F隊管理與協(xié)調(diào)能力。

第18篇 ai研究員（自然語言/機器學(xué)習(xí)）崗位職責(zé)描述崗位要求

職位描述：

崗位職責(zé)：

1.負責(zé)壽險人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)的研究，包括但不限于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與優(yōu)化、統(tǒng)計學(xué)習(xí)等；

2.負責(zé)將前沿技術(shù)應(yīng)用到壽險的實際場景中，并進行落地；

3.構(gòu)建面向壽險未來的新技術(shù)，推動壽險ai技術(shù)走在業(yè)界前沿。

客戶簡介

中國平安人壽保險股份有限公司成立于2002年，是中國平安保險（集團）股份有限公司旗下的重要成員。從規(guī)模保費來?量，是目前國內(nèi)第二大壽險公司

工作內(nèi)容

1.負責(zé)壽險人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)的研究，包括但不限于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與優(yōu)化、統(tǒng)計學(xué)習(xí)等；

2.負責(zé)將前沿技術(shù)應(yīng)用到壽險的實際場景中，并進行落地；

3.構(gòu)建面向壽險未來的新技術(shù)，推動壽險ai技術(shù)走在業(yè)界前沿。

非常歡迎在校博士生應(yīng)聘實習(xí)生，一起做前沿的學(xué)術(shù)研究。由具有bat、msra研發(fā)背景的資深ai算法專家指導(dǎo)，直接向具有bat資深ai算法專家背景的經(jīng)理匯報。

理想的求職者

1.機器學(xué)習(xí)、模式識別及相關(guān)領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷；

2.具有較強的數(shù)學(xué)功底，熟悉統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論、最優(yōu)化理論等，有較為深厚的理論研究背景；

3.對機器學(xué)習(xí)的基本方法有深入理解，如分類、聚類、回歸、圖模型等；

4.至少精通一門編程語言，包括c++/python等。有較大型項目的開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先；

5.在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有較強的理論研究與實踐經(jīng)驗，熟練使用tensorflow、torch或其他常用深度學(xué)習(xí)工具；

6.能跟蹤學(xué)術(shù)界與業(yè)界最新進展，并將其應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)中；

7.有良好的邏輯表達能力與溝通能力，樂于，善于學(xué)習(xí)新知識，富有創(chuàng)造性思維；

8.在計算機科學(xué)頂級會議和期刊，如nips、icml、aaai、kdd、acl等發(fā)表過論文者優(yōu)先。

9.在nlp，圖像，語音至少一個領(lǐng)域上具有深入的研究經(jīng)驗。

福利待遇

1.豐富的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)場景

2.有市場競爭力的薪酬

3.相比平安其他公司，更加互聯(lián)網(wǎng)

to apply online please click the apply button below. for a confidential discussion about this role please contact felicia wen on +86 755 3396 0906.

職位要求：

1.機器學(xué)習(xí)、模式識別及相關(guān)領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷；

2.具有較強的數(shù)學(xué)功底，熟悉統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論、最優(yōu)化理論等，有較為深厚的理論研究背景；

3.對機器學(xué)習(xí)的基本方法有深入理解，如分類、聚類、回歸、圖模型等；

4.至少精通一門編程語言，包括c++/python等。有較大型項目的開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先；

5.在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有較強的理論研究與實踐經(jīng)驗，熟練使用tensorflow、torch或其他常用深度學(xué)習(xí)工具；

第19篇 數(shù)據(jù)科學(xué)家/自然語言/機器學(xué)習(xí)工程師崗位職責(zé)職位要求

職責(zé)描述：

職責(zé)描述

通過nlp對海量自然語言文本信息進行建模，抽取，歸類，合并，標準化，清洗等等操作。

通過neural network的deep learning對模型進行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，并不斷探索新的學(xué)習(xí)模型來提高精度。

職位要求

熟悉python語言；

熟悉python有關(guān)的自然語言包nltk；

使用過theano或其他深度學(xué)習(xí)平臺的優(yōu)先。

熟悉至少一種關(guān)系型或非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫， mongodb ___；

較強的邏輯思維能力，善于分析梳理業(yè)務(wù)需求并實現(xiàn)；

良好的溝通和協(xié)作能力，以及小團隊領(lǐng)導(dǎo)能力；

崗位要求：

學(xué)歷要求：不限

語言要求：不限

年齡要求：不限

工作年限：不限

第20篇 智能語音-c++工程師(機器學(xué)習(xí)方向)-杭州職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

項目介紹：

搜狗智能語音項目致力于打造業(yè)界領(lǐng)先的以語音為主的多模態(tài)輸入、理解以及表達的人工智能技術(shù)，目前技術(shù)方向涵蓋了語音識別、聲紋識別、手寫識別、語音合成、語義理解、對話系統(tǒng)等多個方面，具備了從研發(fā)到技術(shù)輸出的完整能力。其中搜狗語音識別技術(shù)一直保持在國內(nèi)的技術(shù)領(lǐng)先地位，搜狗輸入法穩(wěn)居國內(nèi)第一大語音輸入應(yīng)用，語音識別準確率超過97%，語音輸入頻次達到每天1.4億次以上。而且，搜狗語音交互引擎——知音引擎的發(fā)布進一步展現(xiàn)了公司在智能語音領(lǐng)域強大的技術(shù)實力，隨著搜狗語音技術(shù)的日趨智能化和服務(wù)化，智能語音技術(shù)將會在物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等多個場景得到應(yīng)用，并布局到更多的終端入口，推出更多有價值的技術(shù)和產(chǎn)品。

職位誘惑：

1.?工作氛圍好、技術(shù)牛、核心項目、有競爭力的薪酬

2.?接觸業(yè)內(nèi)強大的人工智能團隊（語音、圖像、翻譯）

3.?學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)前沿算法及工程落地技術(shù)

工作職責(zé)：

1.負責(zé)深度學(xué)習(xí)推理引擎的策略開發(fā)和優(yōu)化工作

2.與項目組其他成員協(xié)同工作，按時完成研究開發(fā)任務(wù)

任職資格：

1.熟悉c/c++?、python、linu_、常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，具有強大的學(xué)習(xí)能力

2.語音/信號處理/模式識別/計算機/電子信息/應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷

3.工作踏實細致、具有較強的責(zé)任心及良好的團隊合作精神

4.1-3年c++工作經(jīng)驗

5.工作地點:北京、杭州

加分項：

1)?有過語音識別、機器翻譯、語音合成方向商用系統(tǒng)項目經(jīng)驗

2)?熟悉rnn、cnn神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3)?參加過acm競賽經(jīng)歷并獲獎

4)?有cuda/opencl/kaldi經(jīng)驗