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大數(shù)據(jù)中心崗位職責(zé)5篇

更新時(shí)間:2024-11-20 查看人數(shù):74

大數(shù)據(jù)中心崗位職責(zé)

崗位職責(zé)是什么

大數(shù)據(jù)中心是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力,它負(fù)責(zé)管理和分析海量的數(shù)據(jù)資源,以挖掘潛在價(jià)值,為決策制定提供依據(jù)。大數(shù)據(jù)中心的崗位則承擔(dān)著確保數(shù)據(jù)安全、準(zhǔn)確、高效的角色,是企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重要執(zhí)行者。

崗位職責(zé)要求

1. 精通大數(shù)據(jù)處理技術(shù),如hadoop、spark、hive等,熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)和etl流程。

2. 具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理能力,熟練使用sql進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和分析。

3. 熟悉數(shù)據(jù)分析工具,如python、r或tableau,能進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)建模和可視化。

4. 掌握數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)相關(guān)法規(guī),確保數(shù)據(jù)合規(guī)使用。

5. 具備良好的項(xiàng)目管理能力,能夠協(xié)調(diào)各部門(mén)資源,推進(jìn)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。

6. 擁有優(yōu)秀的溝通技巧,能將復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析結(jié)果以清晰的方式呈現(xiàn)給非技術(shù)人員。

崗位職責(zé)描述

大數(shù)據(jù)中心崗位的日常工作包括但不限于:

1. 數(shù)據(jù)治理:負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性。

2. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理:設(shè)計(jì)和優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu),管理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),保證數(shù)據(jù)的快速訪問(wèn)和高效利用。

3. 數(shù)據(jù)分析:運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息,支持業(yè)務(wù)決策。

4. 報(bào)告與展示:制作數(shù)據(jù)報(bào)告,通過(guò)圖表等形式直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢(shì)和洞察,幫助管理層理解業(yè)務(wù)狀況。

5. 數(shù)據(jù)安全:實(shí)施數(shù)據(jù)安全策略,防止數(shù)據(jù)泄露,確保數(shù)據(jù)隱私。

6. 項(xiàng)目合作:與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)密切協(xié)作,理解業(yè)務(wù)需求,開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案。

有哪些內(nèi)容

1. 技術(shù)實(shí)施:實(shí)施大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建、維護(hù)和升級(jí),確保其穩(wěn)定運(yùn)行,滿足業(yè)務(wù)需求。

2. 數(shù)據(jù)挖掘與建模:設(shè)計(jì)并執(zhí)行數(shù)據(jù)挖掘任務(wù),建立預(yù)測(cè)模型,為企業(yè)運(yùn)營(yíng)提供預(yù)測(cè)性洞見(jiàn)。

3. 報(bào)表開(kāi)發(fā):創(chuàng)建自定義報(bào)表,提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)視圖,支持業(yè)務(wù)監(jiān)控和決策。

4. 數(shù)據(jù)安全審計(jì):定期進(jìn)行數(shù)據(jù)安全審計(jì),評(píng)估并改進(jìn)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)保護(hù)措施。

5. 培訓(xùn)與指導(dǎo):對(duì)內(nèi)部用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工具的培訓(xùn),提升整個(gè)組織的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。

6. 跨部門(mén)協(xié)作:與it、市場(chǎng)、產(chǎn)品等部門(mén)合作,確保數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策與企業(yè)目標(biāo)一致。

大數(shù)據(jù)中心崗位是一個(gè)集技術(shù)、分析和溝通于一體的角色,它需要對(duì)數(shù)據(jù)有深入的理解,同時(shí)具備解決復(fù)雜問(wèn)題的能力,以驅(qū)動(dòng)企業(yè)的數(shù)據(jù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

大數(shù)據(jù)中心崗位職責(zé)范文

第1篇 大數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)人職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

職責(zé)描述:

1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺(tái)的整體框架設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、迭代與維護(hù),支撐業(yè)務(wù)高速發(fā)展;

2.負(fù)責(zé)搜集和挖掘各業(yè)務(wù)線數(shù)據(jù)需求,帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)與數(shù)據(jù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)作實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集,etl,數(shù)據(jù)挖掘與分析,精準(zhǔn)的定位用戶畫(huà)像;

3.負(fù)責(zé)根據(jù)各業(yè)務(wù)線的統(tǒng)計(jì)需求,進(jìn)行數(shù)據(jù)建模與分析;

4.負(fù)責(zé)與數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)接,共同對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的深度挖掘,用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品迭代;

5.負(fù)責(zé)多平臺(tái)間數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)整合。

任職要求:

1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

2、至少3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),豐富的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)驗(yàn);

3、精通python,java,scala,c/c++等一種或多種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言;

4、掌握數(shù)據(jù)庫(kù)基本原理,熟練操作sql;

5、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法、r語(yǔ)言及相關(guān)工具,熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì),具備獨(dú)立數(shù)據(jù)建模能力,了解推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn);了解或能快速熟悉掌握hadoop,spark,storm等分布式框架;

6、具有互聯(lián)網(wǎng)、電商、大數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

7、具備團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)力,較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)能力、學(xué)習(xí)能力以及邏輯思維能力。

第2篇 集團(tuán)大數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

1. 負(fù)責(zé)集團(tuán)整體大數(shù)據(jù)管理工作,根據(jù)公司戰(zhàn)略,對(duì)集團(tuán)整體及各板塊的大數(shù)據(jù)體系進(jìn)行整體規(guī)劃;

2. 負(fù)責(zé)集團(tuán)大數(shù)據(jù)整體平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和實(shí)施;

3. 負(fù)責(zé)集團(tuán)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的可研、實(shí)施,利用數(shù)據(jù)為集團(tuán)賦能,提升數(shù)據(jù)價(jià)值;

4. 負(fù)責(zé)重點(diǎn)大數(shù)據(jù)技術(shù)方案的制定和決策;

5. 負(fù)責(zé)集團(tuán)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的可研、方案評(píng)審、實(shí)施及驗(yàn)收;

6. 負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)和項(xiàng)目管理。

任職資格:

1. 有8年以上大數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),至少3年團(tuán)隊(duì)/項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn);

2. 熟悉 hadoop 生態(tài)圈相關(guān)技術(shù)及相關(guān)產(chǎn)品,大數(shù)據(jù)技術(shù)包括但不限于hadoop、yarn、hive,、kafka、impala、hbase、presto等,大數(shù)據(jù)產(chǎn)品包括但不限于cdh、星環(huán)、fusioninsight等;

3. 具備在大型集團(tuán)或企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建及大數(shù)據(jù)實(shí)施經(jīng)驗(yàn);

4. 良好的溝通、團(tuán)隊(duì)協(xié)作和組織統(tǒng)籌以及項(xiàng)目推動(dòng)能力,良好的自驅(qū)能力以及目標(biāo)導(dǎo)向能力,能承受工作壓力;

5. 具備大型公司或咨詢公司工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

6. 具備較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解和溝通能力。

第3篇 健康科技中心-高級(jí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

職位描述:

1. 基于hadoop生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè);

2. 負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)條線相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)建模

3. 負(fù)責(zé)基于sqoop,hive、spark、sparksql、mysql進(jìn)行大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)

4. 負(fù)責(zé)離線運(yùn)算、實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)及運(yùn)維

5. 負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)

任職要求:

1.統(tǒng)招本科或以上學(xué)歷,6年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn);

2.熟練掌握shell、python開(kāi)發(fā)語(yǔ)言;

3.熟練掌握hadoop、hive、hbase、spark、spark sql、storm、sqoop、kafka、flume、sparkmlib等分布式框架原理,有相關(guān)的調(diào)優(yōu)、運(yùn)維、開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

4.熟練掌握mysql數(shù)據(jù)庫(kù)集群;

5. 精通主流etl開(kāi)發(fā)工具,如:informatica、data services、kettle;精通主流調(diào)度工具,如:azkaban, oozie;

6.有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、分析系統(tǒng)、用戶畫(huà)像等產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

7.有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)結(jié)合能力;

8.有醫(yī)療或者大健康背景優(yōu)先;

9.有較強(qiáng)的獨(dú)立、主動(dòng)的學(xué)習(xí)能力,良好的溝通表達(dá)能力。

第4篇 數(shù)據(jù)挖掘工程師-大數(shù)據(jù)中心職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

崗位職責(zé)

1.參與環(huán)境業(yè)務(wù)需求分析,參與環(huán)境數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘工作;

2.參與環(huán)境數(shù)據(jù)建模和分析算法設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn);

3.參與環(huán)境大數(shù)據(jù)分析工具及平臺(tái)的研發(fā);

4. 領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。

任職要求

1.應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、軟件工程、計(jì)量經(jīng)濟(jì)等相關(guān)專業(yè),有生態(tài)、環(huán)境相關(guān)背景者優(yōu)先;

2.了解數(shù)據(jù)挖掘分析算法及應(yīng)用場(chǎng)景,有統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)等實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn);

3.學(xué)習(xí)能力強(qiáng),有數(shù)據(jù)分析意識(shí)和洞察能力;

4.具備良好溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神,工作主動(dòng),積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)和壓力。

第5篇 30628-騰訊廣告大數(shù)據(jù)后臺(tái)開(kāi)發(fā)高級(jí)工程師(研發(fā)中心-北京)職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

負(fù)責(zé)廣告在線預(yù)估服務(wù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā),支持高并發(fā),高可用,低延遲;

負(fù)責(zé)廣告平臺(tái)用戶畫(huà)像線上系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和維護(hù);

負(fù)責(zé)高可用的任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)開(kāi)發(fā),支持各種離線任務(wù)的分發(fā)和調(diào)度;

任職要求:

重點(diǎn)大學(xué)本科以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);

兩年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),精通算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),精通c++編程語(yǔ)言;

有扎實(shí)的編程功底和編碼習(xí)慣,以及良好的分析解決問(wèn)題能力;

熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)框架和分布式系統(tǒng),熟悉tensorflow等機(jī)器學(xué)習(xí)框架者優(yōu)先;

積極主動(dòng),有責(zé)任心,勇于接受挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)中心崗位職責(zé)5篇

大數(shù)據(jù)中心是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力,它負(fù)責(zé)管理和分析海量的數(shù)據(jù)資源,以挖掘潛在價(jià)值,為決策制定提供依據(jù)。大數(shù)據(jù)中心的崗位則承擔(dān)著確保數(shù)據(jù)安全、準(zhǔn)確、
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