數(shù)據(jù)挖掘工程師任職要求15篇

第1篇 數(shù)據(jù)挖掘工程師（算法）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé):

1.運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)理論和方法，深入挖掘業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，洞察業(yè)務(wù)規(guī)律；

2.針對(duì)各業(yè)務(wù)線進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、特征提取、模型訓(xùn)練與效果評(píng)估；

3.參與智慧供應(yīng)鏈和物流體系建設(shè)，包括但不限于自動(dòng)訂貨/補(bǔ)貨、自動(dòng)化庫(kù)存管理、智能排線；

4.了解業(yè)務(wù)背景及需求，創(chuàng)建并持續(xù)優(yōu)化供應(yīng)鏈、物流等相關(guān)模型；

5.完成部門安排的其他數(shù)據(jù)相關(guān)工作任務(wù)。

任職資格:

1.985或211大學(xué)本科或者研究生背景，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)；

2.深刻理解機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法原理，包括但不限于回歸、分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖計(jì)算、概率統(tǒng)計(jì)、最優(yōu)化算法等，有實(shí)際項(xiàng)目開(kāi)發(fā)、應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

3.熟練使用常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，對(duì)算法有較強(qiáng)的實(shí)現(xiàn)能力；

4.至少掌握一種編程語(yǔ)言，java、scala、python等，熟練使用sql，熟悉hadoop、hive、mapreduce、spark等技術(shù)平臺(tái)；

5.對(duì)電商、物流、零售業(yè)務(wù)有深厚的研究興趣，對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)有較強(qiáng)的適應(yīng)和學(xué)習(xí)能力；

6.對(duì)解決挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿激情，有強(qiáng)烈的上進(jìn)心和求知欲，善于學(xué)習(xí)新事物，渴望用技術(shù)改變未來(lái)。

第2篇 數(shù)據(jù)挖掘工程師-風(fēng)控業(yè)務(wù)職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)字節(jié)跳動(dòng)所有產(chǎn)品線風(fēng)控基礎(chǔ)數(shù)據(jù)挖掘和核心技術(shù)研發(fā)；

2、基于每日百億級(jí)用戶行為，分析和挖掘海量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)用戶行為模式與規(guī)律，提高風(fēng)控業(yè)務(wù)效果；

3、分析與挖掘數(shù)據(jù)潛在關(guān)聯(lián)，構(gòu)建用戶畫像體系。

任職要求：

1、熟悉c++、java、python中的一種或多種編程技術(shù)，編程能力強(qiáng)，熟悉大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，善于學(xué)習(xí)應(yīng)用業(yè)界領(lǐng)先數(shù)據(jù)架構(gòu)和技術(shù)；

2、對(duì)大數(shù)據(jù)開(kāi)源組件有使用經(jīng)驗(yàn)，至少熟悉hadoop/hive/spark/flink其中一項(xiàng)；

3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法，包括數(shù)據(jù)清洗.統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí).分類聚類算法，并能夠驗(yàn)證算法效果，將算法應(yīng)用在風(fēng)控業(yè)務(wù)中；

4、善于學(xué)習(xí)，思維活躍，善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn).思考并解決問(wèn)題；

5、有風(fēng)控研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，對(duì)風(fēng)控行業(yè)有自己思考的優(yōu)先。

第3篇 數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)

數(shù)據(jù)挖掘工程師 北京極速云科技發(fā)展有限公司 北京極速云科技發(fā)展有限公司,北京極速云,極速云,極速云科技,極速云 職責(zé)描述:

1. 負(fù)責(zé)針對(duì)金融、互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)各類大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型(反欺詐、信用評(píng)估)。

2. 探索并分析各類數(shù)據(jù)源,結(jié)合具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景,挖掘用戶行為特點(diǎn),設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)風(fēng)控方案。

4. 結(jié)合客戶需求及模型實(shí)際應(yīng)用效果,不斷優(yōu)化模型算法,提升大數(shù)據(jù)風(fēng)控能力。

5. 協(xié)同市場(chǎng)、產(chǎn)品、技術(shù)等各部門,推動(dòng)各類模型產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、部署、銷售。

任職要求:

1. 本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、電子工程等相關(guān)專業(yè)。

2. 二年以上金融/互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域標(biāo)桿企業(yè)的風(fēng)控模型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

3. 熟悉各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法(邏輯回歸、決策樹(shù)、svm、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等),并至少對(duì)一種算法有深入理解。

4. 能熟練運(yùn)用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型建模。

5. 熟練掌握sql/hive,熟悉linu_環(huán)境,擁有海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

6. 優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通表達(dá)能力,學(xué)習(xí)能力強(qiáng),勤于思考,樂(lè)于面對(duì)挑戰(zhàn)。

第4篇 23675-數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

負(fù)責(zé)對(duì)騰訊新聞極速版用戶特征和行為數(shù)據(jù)做深入分析，建立數(shù)據(jù)模型，挖掘目標(biāo)用戶等；

負(fù)責(zé)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)方法建立數(shù)據(jù)模型，為業(yè)務(wù)決策、風(fēng)險(xiǎn)管控、產(chǎn)品特性的優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持；

建設(shè)支持海量數(shù)據(jù)的分析挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)與決策支持系統(tǒng)等；

任職要求：

計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；

兩年以上大規(guī)模數(shù)據(jù)分析、挖掘等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；

熟悉聚類、分類、回歸、等常見(jiàn)的算法及原理，有大量的實(shí)際建模經(jīng)驗(yàn)；

熟練使用c/c++、java、python、r語(yǔ)言等編程語(yǔ)言與工具（一項(xiàng)或多項(xiàng)）；

熟練基于hadoop/spark的平臺(tái)進(jìn)行開(kāi)發(fā)，具備極強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價(jià)值；

數(shù)據(jù)敏感，有良好的邏輯思維能力，較強(qiáng)的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，勇于承擔(dān)工作壓力；

第5篇 數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)數(shù)據(jù)挖掘工程師職責(zé)任職要求

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)

崗位職責(zé):

1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與業(yè)務(wù)情景分析的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估;

2、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實(shí)現(xiàn);

3、根據(jù)需求進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)和詳細(xì)設(shè)計(jì)，承擔(dān)核心模塊和核心功能開(kāi)發(fā);

4、熟練使用sql，使用各類數(shù)據(jù)分析工具，分析報(bào)表，能快速對(duì)數(shù)據(jù)分析輸出結(jié)果;

5、領(lǐng)導(dǎo)交辦的其它工作事項(xiàng)。

任職要求:

1、本科以上學(xué)歷，電子，計(jì)算機(jī)，通信類相關(guān)專業(yè);

2、熟悉oracle、db2，sqlserver等主流數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā);

3、了解linu_、shell腳本;

4、了解hadoop，hdfs、hive、sqoop大數(shù)據(jù)平臺(tái);

5、工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);

6、一年以上的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。

第6篇 微信數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

負(fù)責(zé)微信基礎(chǔ)功能的用戶行為數(shù)據(jù)挖掘；

負(fù)責(zé)結(jié)合業(yè)務(wù)目標(biāo)構(gòu)建特征、標(biāo)簽和用戶畫像體系；

負(fù)責(zé)優(yōu)化線上排序模型；

負(fù)責(zé)探索前沿算法在業(yè)務(wù)場(chǎng)景之中的應(yīng)用。

任職要求：

計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷；

熟悉分類、回歸、聚類等常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法及原理，具有模型應(yīng)用和調(diào)優(yōu)的能力；

熟悉c/c++或java等編程語(yǔ)言；

精通python或r等數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)建模語(yǔ)言；

有hadoop、spark等平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)；

良好的邏輯思維、業(yè)務(wù)意識(shí)和溝通能力；

有推薦或廣告排序?qū)崙?zhàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

第7篇 信息流數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)信息流游戲內(nèi)容相關(guān)數(shù)據(jù)分析、挖掘，以用于游戲內(nèi)容運(yùn)營(yíng)、推薦等場(chǎng)景。

2、應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)技術(shù)對(duì)游戲內(nèi)容標(biāo)簽、用戶畫像等進(jìn)行建模;

3、通過(guò)用戶行為數(shù)據(jù)建模、分析用戶特征等，為業(yè)務(wù)決策提供參考

任職要求：

1、3 年以上數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)方向本科以上學(xué)歷;

2、對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘算法及其在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用，有比較深入的認(rèn)識(shí)和理解；

3、熟悉linu_開(kāi)發(fā)環(huán)境，有扎實(shí)良好的編程基礎(chǔ)，精通c/c++/python/java中至少一種編程語(yǔ)言；

4、擁有突出的數(shù)據(jù)分析和歸納能力， 具備出色的需求分析和快速學(xué)習(xí)能力，能在復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景中發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題的能力；

5、熟悉決策樹(shù)、樸樹(shù)貝葉斯分類、svm等常見(jiàn)數(shù)據(jù)挖掘算法

6、熟悉hadoop/spark/hive等相關(guān)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)；

7. 良好的邏輯思維能力、溝通能力、團(tuán)隊(duì)意識(shí)，有自我驅(qū)動(dòng)意識(shí)，細(xì)心，有責(zé)任感，使命感；

第8篇 （高級(jí)）用戶數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、理解用戶行為模式，理解用戶數(shù)據(jù)；在此基礎(chǔ)上進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題的建模；幫助解決人群分類，用戶行為模式的挖掘；

2、使用公司海量用戶數(shù)據(jù)，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行學(xué)習(xí)，驗(yàn)證，迭代；

3、對(duì)模型使用中的表現(xiàn)進(jìn)行指標(biāo)建設(shè)；根據(jù)指標(biāo)表現(xiàn)發(fā)現(xiàn)，定位，解決模型問(wèn)題。

任職要求：

1、計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)/模式識(shí)別等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷，三年以上工作經(jīng)驗(yàn)；一年以上機(jī)器學(xué)習(xí)使用經(jīng)驗(yàn)；

2、熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)模型/算法框架，如gbdt/lr/svm、tensorflow/caffe等；

3、精通至少一門編程語(yǔ)言，熟練運(yùn)用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有獨(dú)立實(shí)現(xiàn)能力；

4、具有優(yōu)秀的邏輯思維能力、很強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析和解決問(wèn)題能力。

第9篇 數(shù)據(jù)挖掘工程師（p7-p9）0職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位描述

1、負(fù)責(zé)負(fù)責(zé)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)建模 ；

2、與運(yùn)營(yíng)部門溝通合作，通過(guò)技術(shù)手段解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，輔助業(yè)務(wù)提升業(yè)務(wù)能力。

任職要求

1、碩士及以上學(xué)歷，5年及以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，能夠利用高等數(shù)學(xué)知識(shí)推演高維數(shù)學(xué)模型；

2、精通常用的分類、聚類、回歸等基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，有deep learning經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先 ；

3、深入理解map-reduce模型，對(duì)hadoop/spark/storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)運(yùn)算平臺(tái)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；

4、掌握java/c++，有python/shell/perl/r 語(yǔ)言經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。

第10篇 大數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)hadoop集群的搭建及維護(hù)

2、負(fù)責(zé)多種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)采集、整合，數(shù)據(jù)清洗、導(dǎo)入導(dǎo)出等

3、負(fù)責(zé)在集群上進(jìn)行代碼的編程，測(cè)試和調(diào)優(yōu)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘算法

4、 配合算法團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘算法

5、 配合產(chǎn)品研發(fā)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地

6、 能夠獨(dú)立承擔(dān)工作，主動(dòng)了解行業(yè)需求，進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)和迭代

任職要求：

1、本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)；

2、兩年以上大數(shù)據(jù)集群經(jīng)驗(yàn)

3、熟練掌握hadoop、flume、hbase、hiv

4、熟練運(yùn)用sql， spark，scala、kafka、storm等語(yǔ)言

5、強(qiáng)烈責(zé)任心，并能承受一定的工作壓力；開(kāi)朗的性格，良好的溝通能力

第11篇 高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師（p6-p7）3職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1. 深入了解平臺(tái)用戶構(gòu)成及完整的用戶行為數(shù)據(jù)體系，挖掘及跟蹤互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中用戶生命周期管理方法論及建模體系，推動(dòng)優(yōu)化集團(tuán)業(yè)務(wù)用戶價(jià)值運(yùn)營(yíng)體系；

2. 實(shí)時(shí)分析場(chǎng)景，能夠合理埋點(diǎn)上報(bào)，并基于預(yù)埋數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)點(diǎn)，對(duì)標(biāo)的用戶，標(biāo)的功能或者標(biāo)的活動(dòng)等定向目標(biāo)，具備基于用戶行為構(gòu)建高性能的實(shí)時(shí)處理流程，利用中間數(shù)據(jù)指標(biāo)支撐用戶行為分析和平臺(tái)運(yùn)營(yíng)分析。

3. 離線分析場(chǎng)景，理解業(yè)務(wù)需求，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)的模型，對(duì)用戶及用戶群進(jìn)行特征工程體系和對(duì)應(yīng)畫像體系構(gòu)建，包括但不限于用戶的社交屬性/行為偏好/喜好分析等，制定對(duì)用戶及用戶群進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，構(gòu)建全平臺(tái)用戶的生命周期監(jiān)控體系，支撐業(yè)務(wù)用戶價(jià)值挖掘及新增留存策略制定。

任職要求：

1. 本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)及數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)；

2. 2年上數(shù)據(jù)定義/清洗/分析/挖掘/建模及用戶畫像相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；

3. 熟悉互聯(lián)網(wǎng)用戶生命周期管理方法論，對(duì)用戶的留存核心指標(biāo)，付費(fèi)核心指標(biāo)，流失預(yù)警核心指標(biāo)等特征有提喜歡的認(rèn)知；

4. 精通sql、python，具備數(shù)據(jù)庫(kù)中熟練提取分析數(shù)據(jù)的能力，熟練使用e_cel、r等統(tǒng)計(jì)分析工具；

5. 熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，熟悉hadoop及spark系統(tǒng)及算法實(shí)現(xiàn)；

6. 具備極強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，豐富的數(shù)據(jù)挖掘建模經(jīng)驗(yàn)，邏輯思維能力強(qiáng)并具備簡(jiǎn)單快速驗(yàn)證，細(xì)心深入求證的能力。

7. 有數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，了解利用定向運(yùn)營(yíng)推廣來(lái)獲得用戶增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)優(yōu)先。

第12篇 資深數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

作為國(guó)內(nèi)計(jì)算廣告領(lǐng)域的獨(dú)角獸，我們整合運(yùn)營(yíng)商、電商平臺(tái)、社交平臺(tái)、大型廣告主、中小客戶等多方數(shù)據(jù)，每天處理的數(shù)據(jù)量達(dá)到tb以上級(jí)別。你將在這里把自己的聰明才智與激情創(chuàng)意最大限度投入到信息數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)分析與挖掘、算法優(yōu)化、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用等最為前沿的領(lǐng)域，你將與來(lái)自google、bluekai、微軟、ibm、hulu、阿里、百度、360、美團(tuán)、搜狗等的尖端數(shù)據(jù)專家進(jìn)行協(xié)作，將大數(shù)據(jù)在計(jì)算廣告領(lǐng)域應(yīng)用到淋漓盡致。

工作職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的復(fù)雜問(wèn)題進(jìn)行數(shù)據(jù)建模并用數(shù)學(xué)方法解決；

2、負(fù)責(zé)或參與互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁(yè)抓取搜索廣告相關(guān)的算法研發(fā)工作；

3、與架構(gòu)工程師一起優(yōu)化算法效果和性能；

4、使用數(shù)據(jù)挖掘（分類classification， 聚類clustering， 協(xié)同過(guò)濾collaborative filtering）的算法。

任職資格：

1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷；

2、兩年及以上的開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)；

3、熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有豐富的項(xiàng)目架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)；

4、具有優(yōu)秀的分析和解決實(shí)際問(wèn)題的能力；

5、對(duì)算法具有濃厚的興趣和熱情。

第13篇 廣告反作弊數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)競(jìng)價(jià)廣告及品牌廣告反作弊系統(tǒng)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)及策略優(yōu)化；

2、通過(guò)海量數(shù)據(jù)，分析與挖掘各種潛在關(guān)聯(lián)，從而不斷優(yōu)化反作弊效果，更好地識(shí)別作弊流量，保障客戶利益和公司長(zhǎng)遠(yuǎn)健康發(fā)展；

任職要求：

1、計(jì)算機(jī)或安全相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；

2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、分布式計(jì)算至少某一方面，有較深的理論研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

3、精通至少一門編程語(yǔ)言，熟練運(yùn)用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有獨(dú)立的實(shí)現(xiàn)能力

4、有互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)反作弊工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

5、具備優(yōu)秀的邏輯思維能力，對(duì)解決挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿熱情，善于解決問(wèn)題和分析問(wèn)題；

6、良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，較強(qiáng)的溝通能力和學(xué)習(xí)能力；

7、有數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

第14篇 高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位工作職責(zé)

簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)挖掘(英語(yǔ):data mining),又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)(英語(yǔ):knowledge-discovery in databases,簡(jiǎn)稱:kdd)中的一個(gè)步驟。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān),并通過(guò)統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)(依靠過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)法則)和模式識(shí)別等諸多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。

高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板一)

崗位職責(zé):

1.負(fù)責(zé)用戶畫像和商戶畫像體系的建立;

2.負(fù)責(zé)用戶和商戶相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘和分析;

3.負(fù)責(zé)評(píng)論數(shù)據(jù)的挖掘和知識(shí)圖譜的研發(fā);

4.配合產(chǎn)品經(jīng)理完成數(shù)據(jù)分析需求和數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。

任職要求:

1.在自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)方面有較為豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn):;

2.有大數(shù)據(jù)處理分析經(jīng)驗(yàn),熟悉hadoop、hive、spark等大數(shù)據(jù)處理平臺(tái);

3.至少精通java語(yǔ)言、python、或者scala之一;

4.了解linu_腳本編程,熟悉服務(wù)器端編程, 有技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先;

5.善于獨(dú)立思考,邏輯清晰,熱愛(ài)挑戰(zhàn),具備快速學(xué)習(xí)能力;

6.具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板二)

崗位職責(zé):

1.負(fù)責(zé)用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)挖掘工作,構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng);

2.通過(guò)特征抽取和建模,實(shí)現(xiàn)用戶行為分析和用戶畫像,為決策提供數(shù)據(jù)支持;

3.分析系統(tǒng)的技術(shù)缺陷,對(duì)策略框架做出合理地調(diào)整或改進(jìn);

4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)波動(dòng)和異常的監(jiān)控報(bào)警。

任職要求:

1.計(jì)算機(jī)及計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科或本科以上學(xué)歷;

2.精通linu_,熟悉python編程語(yǔ)言以及shell腳本;

3.具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)分析能力,對(duì)數(shù)據(jù)敏感;

4.熟悉hadoop、spark等分布式計(jì)算系統(tǒng),了解hive、kafka、ambari工具者;

5.良好的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力,強(qiáng)烈的工作責(zé)任感和事業(yè)心。

高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板三)

崗位職責(zé):

1.識(shí)別業(yè)務(wù)場(chǎng)景,明確目的;

2.更具目的與業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)收集相關(guān)數(shù)據(jù);

3.探索數(shù)據(jù)、提取特征進(jìn)行建模;

4.應(yīng)對(duì)各業(yè)務(wù)部門的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)需求,提供數(shù)據(jù)挖掘解決方案;

5.后續(xù)結(jié)果評(píng)估、以及模型的改進(jìn)與控制。

任職要求:

1.統(tǒng)招計(jì)算機(jī)或軟件相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷;

2.精通數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)模型及算法,熟悉數(shù)據(jù)挖掘方法;

3.熟練使用java/r/python等;

4.能使用hadoop、hive、spark等工具;

5.掌握一定的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí),對(duì)海量數(shù)據(jù)挖掘分析有濃厚興趣;

6.有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,積極主動(dòng),能承擔(dān)壓力。高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板四)

崗位職責(zé):

1. 結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景,對(duì)海量用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行深度數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì),挖掘用戶行為模式,為運(yùn)營(yíng)決策提供數(shù)據(jù)支持、產(chǎn)品規(guī)劃建議;

2. 結(jié)合用戶數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù),自研或改進(jìn)算法,對(duì)用戶行為進(jìn)行高精度預(yù)測(cè);

3. 針對(duì)即有的業(yè)務(wù)產(chǎn)品進(jìn)行推薦算法的設(shè)計(jì);

4. 可將單機(jī)算法模型進(jìn)行分布式改造,并部署到生產(chǎn)分布式計(jì)算環(huán)境;

5. 關(guān)注數(shù)據(jù)挖掘及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)前沿動(dòng)態(tài),并可以結(jié)合場(chǎng)景推進(jìn)算法模型類產(chǎn)品升級(jí)。

任職要求:

1. 本科(以上學(xué)歷,經(jīng)濟(jì)學(xué),數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué),計(jì)算機(jī)等和數(shù)據(jù)挖掘高度相關(guān)專業(yè);

2. 有互聯(lián)網(wǎng)建模及挖掘工作經(jīng)驗(yàn)者;

3. 熟練掌握sql,掌握r,python,java語(yǔ)言之一;

4. 熟悉分布式計(jì)算框架mr,spark的使用。了解hadoop家族生態(tài)優(yōu)先;

5. 熟練使用常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如邏輯回歸/貝葉斯網(wǎng)絡(luò)/決策樹(shù)/隨機(jī)森林/gbdt/支持向量機(jī)等,對(duì)于特征工程、算法選擇和調(diào)優(yōu);

6.負(fù)責(zé)敬業(yè),樂(lè)于分享,勇于探索與堅(jiān)持創(chuàng)新。

高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板五)

崗位職責(zé):

1.結(jié)合現(xiàn)有的技術(shù)體系,完成數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊(duì)的建設(shè);

2.負(fù)責(zé)對(duì)用戶及商品建模,完成畫像相關(guān)工作,并能持續(xù)改進(jìn);

3.基于公司其他大數(shù)據(jù)的需求,開(kāi)發(fā)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品;

4.對(duì)接開(kāi)發(fā)工程師,完成數(shù)據(jù)產(chǎn)品的使用以及部署工作。

任職要求:

1.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)等相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷,2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

2.熟練掌握sql,有獨(dú)立的數(shù)據(jù)探查能力;

3.熟悉數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)的理論;

4.具備較強(qiáng)的規(guī)劃和統(tǒng)籌能力,有較強(qiáng)的執(zhí)行能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。

第15篇 數(shù)據(jù)挖掘工程師/專家（p6-p8）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1. 基于海量的用戶行為數(shù)據(jù)，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法，進(jìn)行用戶屬性挖掘和行為分析，完成用戶標(biāo)簽體系建設(shè)；

2. 參與用戶行為分析和挖掘，為算法和業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供支持；

3. 解決海量數(shù)據(jù)離線及實(shí)時(shí)處理中遇到的難題，保證系統(tǒng)的魯棒性、高可用性。

任職要求：

1. 重點(diǎn)學(xué)校碩士及以上學(xué)歷畢業(yè)，5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，有大型互聯(lián)網(wǎng)公司從業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

2. 具備良好的編程能力和代碼風(fēng)格，熟練掌握java、python、scala等一門強(qiáng)類型語(yǔ)言，并至少掌握一門腳本語(yǔ)言；

3. 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)常用算法，有文本挖掘、自然語(yǔ)言處理方面經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

4. 具有良好的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿激情，有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，并且能夠快速實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)模型；

5. 熟悉hadoop/spark分布式大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)者優(yōu)先。