自然語言處理崗位要求12篇

第1篇 nlp自然語言處理算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1.負(fù)責(zé)大規(guī)模文本數(shù)據(jù)庫處理，包括生文本預(yù)處理、過濾，語言模型生成，未登錄詞識別等，語料庫維護(hù)；

2.構(gòu)建和應(yīng)用領(lǐng)域知識圖譜；

3.負(fù)責(zé)特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)提取，主要為業(yè)務(wù)提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)；

4.抽取領(lǐng)域事件，文本分類，文本情感分析；

任職要求：

1.自然語言處理方向2年以上研究或工作經(jīng)驗(yàn)，如分詞、詞性標(biāo)注、實(shí)體識別、情感分析、文本分類；

2.熟悉nlp方向國際上的一些研究方向和熱點(diǎn)；

3.熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，熟悉常用的文本語義分析算法；

4.熟悉中文分詞標(biāo)注、文本分類、語言模型、知識庫挖掘等nlp相關(guān)算法；

5.至少熟悉python、java、c/c++/c#等一種程序設(shè)計(jì)；

6.良好的溝通和團(tuán)隊(duì)合作能力；

7.有nlp方向系統(tǒng)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

8.從事過實(shí)際爬蟲開發(fā)、內(nèi)容提取工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

第2篇 自然語言處理工程師-職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

崗位職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)相關(guān)自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、相關(guān)文本檢索、語義理解系統(tǒng)算法的研究工作；

2、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證算法，并優(yōu)化自然語言處理，信息抽取，語義理解，知識圖譜等nlp前沿技術(shù)。

任職要求：

1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，兩年以上的互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn)；

2、具有良好自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的技術(shù)背景；

3、具有文本分類、數(shù)據(jù)挖掘、topic model、知識圖譜建設(shè)等技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)；

4、有一定的英文閱讀能力和書寫能力，能夠跟蹤學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的最新研究成果；

5、具備良好的團(tuán)隊(duì)合作和溝通能力。

第3篇 自然語言處理語音交互方向工程師-ai lab職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、在智能客服和語音交互場景中構(gòu)建前沿的智能語音對話、問答系統(tǒng)；

2、探索前沿的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，將對話和問答技術(shù)落地并應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)中；

3、在業(yè)務(wù)場景中打磨技術(shù)能力，能夠接觸到大量真實(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)-算法-應(yīng)用的閉環(huán)迭代。

任職要求：

1、精通至少一門編程語言，包括但不僅限于：c++/python；

2、熟悉傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，有tensorflow開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

3、對 nlp 有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、深入研究的熱情，能與團(tuán)隊(duì)融洽合作相處；

4、有語音對話、問答系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

5、算法與編程能力強(qiáng)，acmicpc， noi/ioi，top coder，kaggle比賽獲獎?wù)邇?yōu)先。

第4篇 自然語言處理(nlp)主管職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職位描述：

負(fù)責(zé)搭建涂鴉的nlp平臺，負(fù)責(zé)多種語言的語義理解、人機(jī)對話等方面的研究和開發(fā)，應(yīng)用于智能家居領(lǐng)域的設(shè)備智能化控制，并向智能客服等其他領(lǐng)域輸出nlp能力。協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)合作，保證產(chǎn)品順利落地。

職位要求：

1. 人工智能、數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；

2. 精通自然語言處理相關(guān)領(lǐng)域的知識與技能，且有扎實(shí)的算法基礎(chǔ)；

3. 有團(tuán)隊(duì)意識，與他人合作良好，最好具有團(tuán)隊(duì)管理的經(jīng)驗(yàn)；

3. 具有3年及以上工作經(jīng)歷，在人機(jī)交互、智能問答、文本檢索及語義理解等方向有實(shí)際產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)，有智能家居、智能音箱方面工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

4. 熟練掌握至少一種常見的深度學(xué)習(xí)框架，如tensorflow和pytorch；

5. 熟練掌握c/c++、python、java至少一種語言，有hadoop、spark等大數(shù)據(jù)處理方面經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

6. 有增強(qiáng)學(xué)習(xí)、深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

7. 在頂級會議或期刊有論文發(fā)表者優(yōu)先；

第5篇 自然語言處理算法工程師/專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1.負(fù)責(zé)商業(yè)智能領(lǐng)域語義分析相關(guān)技術(shù)和方法的研究；

2.負(fù)責(zé)利用自然語言處理技術(shù)和語義分析方法實(shí)現(xiàn)語義模型的建立與實(shí)踐；

3.從系統(tǒng)應(yīng)用的角度，利用語義分析的理論和方法解決實(shí)際問題。

任職要求：

1.扎實(shí)的算法基礎(chǔ)：熟悉算法相關(guān)理論，算法原理和機(jī)器學(xué)習(xí)基本理論，具備扎實(shí)良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；

2.精通自然語言處理相關(guān)領(lǐng)域的知識與技能；

3.在人工智能領(lǐng)域有一定的積累，能夠從復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景中進(jìn)行算法選型、算法優(yōu)化以及不斷提升效果，并且能夠真正應(yīng)用在商業(yè)環(huán)境，成為商業(yè)智能的驅(qū)動者；

4.java/c++/python基礎(chǔ)扎實(shí)，熟悉hadoop、spark框架者尤佳；

5.在人機(jī)交互、智能問答、文本檢索、多語言處理等等領(lǐng)域有實(shí)際的開發(fā)和從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

6.良好的團(tuán)隊(duì)合作意識，對技術(shù)飽有熱情；

第6篇 自然語言處理工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

參與智能客服平臺建設(shè)，提供基礎(chǔ)的自然語言處理解決方案；

應(yīng)用深度學(xué)習(xí)模型對文本信息進(jìn)行語義處理，負(fù)責(zé)深度模型的訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)；

結(jié)合業(yè)務(wù)實(shí)際，探索智能客服領(lǐng)域領(lǐng)先的技術(shù)解決方案。

任職要求：

模式識別與自然語言處理相關(guān)方向計(jì)算機(jī)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷；

在智能客服、聊天機(jī)器人等方向有三年以上實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；

在如下領(lǐng)域有豐富經(jīng)驗(yàn)：文本分類、多輪對話、關(guān)系抽取、實(shí)體識別等；

有較強(qiáng)的算法分析和實(shí)現(xiàn)能力，熟練掌握c/c++/java/python，有l(wèi)inu_開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

熟悉tensorflow或pytorch，深入理解lstm、attention、word2vec、elmo、bert等基本模型；

優(yōu)秀的分析和解決問題能力，勇于挑戰(zhàn)，對數(shù)據(jù)敏感，有強(qiáng)烈的好奇心，良好的團(tuán)隊(duì)精神。

第7篇 自然語言處理（nlp）工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1、負(fù)責(zé)nlp/nlu技術(shù)在人機(jī)對話、自動問答以及語義理解等方向上的研究和開發(fā)，應(yīng)用于iot設(shè)備智能語音控制。

2、探索自然語言、探索新技術(shù)在業(yè)務(wù)中的落地和創(chuàng)新，并迅速進(jìn)行轉(zhuǎn)化；

任職要求：

1、211/985計(jì)算機(jī)、模式識別、數(shù)學(xué)、自然語言處理、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；

2、至少2年以上自然語言處理相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟悉自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等相關(guān)算法，對自然語言處理方向有較深和全面的認(rèn)識；

3、有深度學(xué)習(xí)、問答系統(tǒng)、知識圖譜、文本分析等實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉深度學(xué)習(xí)在自然語言處理方向的相關(guān)算法和框架；

4、具備良好的編程能力，至少熟練掌握c、c++、python、java中的一門或多門語言，掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)，熟悉linu_ / uni_系統(tǒng)和shell編程；

5、具備英文專業(yè)文獻(xiàn)閱讀能力，能自覺跟蹤發(fā)展現(xiàn)狀，理解算法原理，并進(jìn)行落地實(shí)現(xiàn)；

6、如果具有如下加分項(xiàng)者優(yōu)先

（1）參與自然語言處理開源項(xiàng)目rasa_nlu、rasa_core、snips-nlu、mitie、jieba等自然語言處理的開源項(xiàng)目者優(yōu)先；

（2）對上述開源項(xiàng)目有應(yīng)用到生產(chǎn)環(huán)境的優(yōu)先；

（3）有自然語言、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別等領(lǐng)域的頂級會議或期刊有論文發(fā)表者優(yōu)先；

（4）在自然語言、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別等領(lǐng)域有自己高質(zhì)量博客者優(yōu)先；

（5）有帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

（6）有參與過亞馬遜echo、google home、天貓精靈等國內(nèi)外智能音箱nlp/nlu方向者優(yōu)先；

第8篇 自然語言處理研究員職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

負(fù)責(zé)自然語言處理方向的算法研究、產(chǎn)品開發(fā)和性能提升，涉及的問題包括但不限于自然語言理解、自然語言生成、實(shí)體識別、關(guān)系提取、機(jī)器翻譯、自由問答、對話系統(tǒng)、自動摘要等。

負(fù)責(zé)自然語言處理基礎(chǔ)工具研發(fā)，包括命名實(shí)體識別、詞性標(biāo)注、語義分析、情感分析、文本摘要、主題發(fā)現(xiàn)、文本相似度等；

負(fù)責(zé)領(lǐng)域相關(guān)的語料庫的收集以及知識圖譜的構(gòu)建。

緊跟業(yè)界最新自然語言處理技術(shù)動態(tài)，深入研發(fā)自然語言處理相關(guān)的算法，參與相關(guān)產(chǎn)品系統(tǒng)的研發(fā)，如自由問答和智能聊天系統(tǒng)。

任職要求

碩士及以上學(xué)歷。計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、通信等相關(guān)專業(yè)，有自然語言處理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

熟練掌握自然語言處理，信息檢索和機(jī)器學(xué)習(xí)的基本方法。

較強(qiáng)的算法實(shí)現(xiàn)能力，熟練掌握 c/c++/python/matlab/shell編程。

熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架：pytorch、tensorflow、keras、caffe/2、m_net。

熟悉自然語言處理領(lǐng)域的最新研究成果，公開數(shù)據(jù)集，和相關(guān)的開源系統(tǒng)。

較強(qiáng)的溝通表達(dá)能力，有很好的口頭表達(dá)能力和出色的文檔寫作能力，善于深入淺出地表達(dá)和解釋復(fù)雜的事物。

較強(qiáng)的自學(xué)能力和獨(dú)立思考能力，善于思考和表達(dá)自己的想法；同時又具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神；

優(yōu)先考慮

有以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮：

在業(yè)內(nèi)頂級會議和期刊以第一作者（或者除導(dǎo)師外第一作者）發(fā)表論文（如：acl/naacl/emnlp/nips/aaai等）

有較強(qiáng)的學(xué)術(shù)比賽經(jīng)驗(yàn)或者在重要數(shù)據(jù)集的leaderboard上排名靠前，比如squad等學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)集，kaggle等國內(nèi)外商業(yè)比賽。

有較豐富的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，如有一年以上在bat或人工智能知名創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行自然語言處理算法或工程相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn)。

第9篇 自然語言處理研究員（內(nèi)容質(zhì)量）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)公司信息流產(chǎn)品的內(nèi)容質(zhì)量控制，解決諸如標(biāo)題黨、題文不符、謠言、錯別字等問題；

2、同產(chǎn)品、運(yùn)營等部門合作，制定質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，評估模型效果、改進(jìn)內(nèi)容質(zhì)量；

3、對用戶反饋建模，快速定位拆解問題，實(shí)現(xiàn)解決方案，提升產(chǎn)品體驗(yàn)；

任職要求：

1、熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，熟悉python/java/c++語言，熟悉tensorflow/pytorch/m_net。

2、扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底，擁有優(yōu)秀的編碼能力，

3、責(zé)任心強(qiáng)，積極主動，有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作能力

3、熟悉自然語言處理、信息檢索算法，有內(nèi)容質(zhì)量相關(guān)算法和業(yè)務(wù)策略經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

第10篇 北京自然語言處理崗位職責(zé)和任職要求

北京自然語言處理崗位職責(zé)：

1.熟悉深度學(xué)習(xí)，lstm，cnn，rnn 結(jié)構(gòu)與原理，熟悉attention、memory等機(jī)制

2.做過機(jī)器翻譯、文本推薦、自然語言生成、人機(jī)對話、文本分類、語法糾錯等相關(guān)項(xiàng)目

3.編程能力優(yōu)秀，熟悉python、c++等，熟悉tensorflow

4.具備機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識體系，熟悉svm、me、bayes等模型以及sgd、momentum、 adagrad、 rmsprop等優(yōu)化算法

5.應(yīng)屆生在ccf推薦人工智能領(lǐng)域會議發(fā)表過論文的優(yōu)先考慮

職位要求：

1.學(xué)歷要求：本科

2.1-3年工作經(jīng)驗(yàn)

3.年齡在25-37之間

4.不限性別

第11篇 自然語言處理高級工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

-負(fù)責(zé)騰訊短視頻搜索核心算法研發(fā)，優(yōu)化系統(tǒng)效果，通過技術(shù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展。

-具體工作包括但不限于分詞、ner、詞權(quán)和query糾錯。

任職要求：

-精通自然語言處理，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)

-熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的基本算法，有實(shí)際工程研究經(jīng)驗(yàn)：

-熟悉深度學(xué)習(xí)技術(shù)-精通c/c++/python編程，熟悉常用算法及優(yōu)化

-具備優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，良好的溝通和學(xué)習(xí)能力。

第12篇 nlp自然語言處理職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé):

1.為推薦、搜索、ugc等互動產(chǎn)品等功能設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的基礎(chǔ)特征（category， topic，entity等）;

2.對用戶以及用戶的反饋（動作、評論）建模，快速定位問題與收集數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)解決方案，提升推薦產(chǎn)品體驗(yàn)。

要求：

1.具備強(qiáng)悍的編碼能力，有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底

2.熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，熟悉python/java/c++語言

3.熟悉自然語言處理常見算法與模型（語言模型、ma_ent/crf， plsa/lda， w2v， cnn/rnn等）

4.參與或主導(dǎo)過nlp項(xiàng)目（如中文分詞、文本分類、文本聚類）

加分：

具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通意識-有acm等相關(guān)編程經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

發(fā)表過高水平學(xué)術(shù)會議論文者優(yōu)先，對使用nlp技術(shù)解決實(shí)際問題尤為感興趣者優(yōu)先?。