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大數(shù)據(jù)分析師崗位要求5篇

更新時間:2024-11-20 查看人數(shù):80

大數(shù)據(jù)分析師崗位要求

第1篇 大數(shù)據(jù)分析師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

職責描述:

大數(shù)據(jù)分析

任職要求:

1.精通sql,良好的sql編碼習慣,熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法;

2.熟悉hadoop架構(gòu),熟悉python,spss等工具;

3.性格開朗、大膽自信、思維清晰,具備良好的語言表達能力;

4.具有良好的責任心;

5.計算機相關(guān)專業(yè)優(yōu)先,有運營商工作經(jīng)驗優(yōu)先

第2篇 pacs大數(shù)據(jù)分析師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

崗位描述:

基于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需要,在對醫(yī)院信息化業(yè)務(wù)有深入理解情況下,獨立研究和解析不同醫(yī)院醫(yī)學影像數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu),完成中電醫(yī)學影像大數(shù)據(jù)存儲建模設(shè)計與數(shù)據(jù)映射存儲等工作。

崗位職責:

1.根據(jù)中電數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需要,獨立研究和解析不同醫(yī)院醫(yī)學影像數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu);

2.主導中電數(shù)據(jù)標準醫(yī)學影像數(shù)據(jù)中心建設(shè),獨立完成醫(yī)學影像數(shù)據(jù)存儲建模設(shè)計;

3.能獨立完成不同醫(yī)院醫(yī)學影像數(shù)據(jù)到中電醫(yī)學影像數(shù)據(jù)中心的映射存儲等工作;

4.參與醫(yī)學影像數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)前端采集、數(shù)據(jù)治理任務(wù)的完成;

5.與大數(shù)據(jù)開發(fā)團隊進行有效溝通,推動醫(yī)學影像大數(shù)據(jù)存儲問題的發(fā)現(xiàn)與解決;

6.對接醫(yī)學影像數(shù)據(jù)需求部門,提供數(shù)據(jù)應(yīng)用支持。

任職要求:

1.計算機相關(guān)專業(yè),本科學歷及以上;

2.掌握pacs知識和dicom標準體系,熟悉ris/his/mpps等系統(tǒng),具有dicom存儲和讀取的實際開發(fā)或工程實施經(jīng)驗;

3.了解相關(guān)dicom組件庫,具有pacs項目開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先;

4.有oracle、sqlserver (sybase、db2)等大型數(shù)據(jù)庫開發(fā)或?qū)嵤?yīng)用經(jīng)驗。

5.熟悉大數(shù)據(jù)平臺,了解hadoop、hive、hbase,有大型數(shù)據(jù)中心運維經(jīng)驗或?qū)嵤┙?jīng)驗者優(yōu)先;

6.能承受大壓力,性格穩(wěn)重,學習能力強,有上進心,具備良好溝通能力和團隊協(xié)作意識。

第3篇 大數(shù)據(jù)分析師崗位職責大數(shù)據(jù)分析師職責任職要求

大數(shù)據(jù)分析師崗位職責

職責描述:

1、基于廣告數(shù)據(jù)管理平臺,通過數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等技術(shù),對用戶行為數(shù)據(jù)和媒體特征數(shù)據(jù)進行挖掘與分析,包括但不限于用戶畫像、廣告排序、流量預測、效果預測等方向;

2、與業(yè)務(wù)相關(guān)產(chǎn)品、運營同學深度配合,通過數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品痛點、探尋優(yōu)化思路,并參與到產(chǎn)品優(yōu)化的各環(huán)節(jié);用數(shù)據(jù)說話,用數(shù)據(jù)推動產(chǎn)品迭代;

3、參與豐富用戶行為日志設(shè)計、數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計、日志分析計算等相關(guān)工作;

4、與相關(guān)團隊協(xié)作進行數(shù)據(jù)建模和快速迭代,推動部門的數(shù)據(jù)化運營,提升轉(zhuǎn)化率。

任職要求:

1、本科及以上學歷,計算機、數(shù)學、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè);

2、三年及以上機器學習、大數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗,能夠深入了解算法細節(jié),能夠熟練進行數(shù)學建模,并能夠推動獲取最優(yōu)解;

3、熟悉協(xié)同過濾、回歸分析模型、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分類和聚類算法等數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型和挖掘算法,有獨立完整的建模實踐經(jīng)驗優(yōu)先

4、精通hadoop hive spark等一個或多個分布式計算框架算法平臺;

5、數(shù)以python或java至少一種編程語言,熟悉機器學習常用算法

6、有個性化推薦排序、流量預測、智能定價、精準營銷、計算廣告等相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。

第4篇 資深大數(shù)據(jù)分析師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

崗位職責:

? 利用python,sql,e_cel等內(nèi)部數(shù)據(jù)分析工具,對公司運營數(shù)據(jù)進行各類深度挖掘分析

? 建立優(yōu)化運營策略的分析模型,以滿足日常運營、消費者管理、運營項目執(zhí)行等數(shù)據(jù)分析需求

? 通過數(shù)據(jù)挖掘和分析,提出針對性的解決方案,提高入住顧客的體驗,實現(xiàn)酒店場景消費的全生命周期管理

? 協(xié)助技術(shù)團隊建立大數(shù)據(jù)分析模型,實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析自動化,助力數(shù)據(jù)變現(xiàn)

? 與團隊保持良好的溝通,確保項目準時交付

崗位要求:

? 本科及以上學歷,數(shù)學/統(tǒng)計學/計算機/經(jīng)濟學及相關(guān)專業(yè)

? 精通使用python, sql, tableau,power bi等任一數(shù)據(jù)分析軟件及其它數(shù)據(jù)可視化軟件

? 對數(shù)據(jù)有較高的敏感性,擅于數(shù)據(jù)挖掘和分析問題

? 優(yōu)秀的數(shù)據(jù)洞察能力與團隊溝通能力,以結(jié)果為導向

? 5年及以上相關(guān)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗

第5篇 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

崗位描述:

基于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需要,在對醫(yī)院信息化業(yè)務(wù)有深入理解情況下,獨立研究和解析不同醫(yī)院數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu),完成中電健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)存儲建模設(shè)計與數(shù)據(jù)映射存儲等工作。

崗位職責:

1.根據(jù)中電數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需要,獨立研究和解析不同醫(yī)院醫(yī)學健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu);

2.主導中電數(shù)據(jù)標準數(shù)據(jù)中心建設(shè),獨立完成健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)存儲建模設(shè)計;

3.能獨立完成不同醫(yī)院數(shù)據(jù)到中電標準數(shù)據(jù)中心的映射存儲等工作;

4.參與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)前端采集、數(shù)據(jù)治理任務(wù)的完成;

5.與大數(shù)據(jù)開發(fā)團隊進行有效溝通,推動中電健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)存儲問題的發(fā)現(xiàn)與解決;

6.對接健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)需求部門,提供數(shù)據(jù)應(yīng)用支持。

任職要求:

1.計算機相關(guān)專業(yè),本科學歷及以上;

2.三年以上醫(yī)院業(yè)務(wù)信息化開發(fā)或工程實施經(jīng)歷;(有主流廠商his、emr開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先;)

3.熟悉數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)映射,具有構(gòu)建與維護sql數(shù)據(jù)庫的經(jīng)驗,能熟練運用其解決實際問題;

4.有oracle、sqlserver (sybase、db2)等大型數(shù)據(jù)庫開發(fā)或?qū)嵤?yīng)用經(jīng)驗;

5.熟悉大數(shù)據(jù)平臺,了解hadoop、hive、hbase,有大型數(shù)據(jù)中心運維經(jīng)驗或?qū)嵤┙?jīng)驗者優(yōu)先;

6.能承受大壓力,性格穩(wěn)重,學習能力強,有上進心,具備良好溝通能力和團隊協(xié)作意識。

大數(shù)據(jù)分析師崗位要求5篇

大數(shù)據(jù)分析師崗位職責職責描述:1、基于廣告數(shù)據(jù)管理平臺,通過數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等技術(shù),對用戶行為數(shù)據(jù)和媒體特征數(shù)據(jù)進行挖掘與分析,包括但不限于用戶畫像、廣告排序、流量預測、效果預測等方向;2、與業(yè)務(wù)相關(guān)產(chǎn)品、運營同學深度配合,通過數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品痛點、探尋優(yōu)化思路,并參與到產(chǎn)品優(yōu)化的各環(huán)節(jié);用數(shù)據(jù)說話,用數(shù)據(jù)推動產(chǎn)品迭…
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