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第1篇 風控數(shù)據(jù)科學部高級數(shù)據(jù)分析經(jīng)理職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
任職條件:
1 熟悉線上信貸流程與常見風險管理指標
2 擅長sql 與 sas 數(shù)據(jù)分析
3 有數(shù)據(jù)清洗、加工、報表開發(fā)的相關經(jīng)驗
4 思考能力強,溝通表達順暢
5 有團隊管理經(jīng)驗
6 工作經(jīng)驗4年及以上
任職要求:
1 數(shù)據(jù)查詢分析
2 監(jiān)控報表設計與開發(fā)
3 團隊管理
4 領導交代的其他工作
第2篇 算法專家/數(shù)據(jù)科學家職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
職責描述:
1、熟練掌握各種主流機器學習算法的基礎上,分析不同的業(yè)務需求,尋找并構建有效的行業(yè)解決方案;
2、對業(yè)界的分布式機器學習算法和應用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進展;
3、承擔深度學習相關方面的核心算法的研究工作;
4、制定有效項目進度管理機制,按照項目上線時間表,推進項目研發(fā)工作。
任職要求:
1、擁有計算機科學、統(tǒng)計或相關學科的博士學位,或在大數(shù)據(jù)領域有工作經(jīng)驗的碩士;
2、在自然語言處理(nlp)、知識圖譜、機器學習、深度學習、大規(guī)模分布式機器學習領域有3-5年研發(fā)經(jīng)驗;
3、熟練掌握各種深度學習工具; coding能力較強,主導過項目算法核心模塊工程化實現(xiàn)優(yōu)先;
4、良好的溝通能力和團隊合作精神,有一定的組織協(xié)調(diào)能力;
5、對于把大數(shù)據(jù)分析的結果能夠應用到實際業(yè)務場景產(chǎn)生商業(yè)價值具有強烈的熱情。
第3篇 研發(fā)部數(shù)據(jù)科學家職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
職責描述:
'負責多產(chǎn)品業(yè)務的海量數(shù)據(jù)分析工作;
搭建產(chǎn)品的用戶行為數(shù)據(jù)指標體系和產(chǎn)品研發(fā)數(shù)據(jù)指標體系,用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務增長;
負責產(chǎn)品和運營核心策略的分析建模,指導業(yè)務科學決策;
設計和分析a/b testing實驗,并將實驗分析結果轉(zhuǎn)化為可行的業(yè)務策略;'
任職要求:
'計算機科學、數(shù)據(jù)科學、機器學習、統(tǒng)計學、應用數(shù)學等領域碩士及以上學歷;4年以上數(shù)據(jù)科學相關崗位的工作經(jīng)驗;
有系統(tǒng)性數(shù)據(jù)分析方法論的沉淀;
有應用機器學習進行業(yè)務建模的經(jīng)驗,
熟練使用sql/hive語句;
熟練使用python/r/sas等數(shù)據(jù)分析工具;
符合以下條件優(yōu)先:有spark等平臺的海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗;有國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)公司或其他行業(yè)的數(shù)據(jù)科學或用戶增長經(jīng)驗;有機器學習博士學位'
第4篇 數(shù)據(jù)科學家/自然語言/機器學習工程師崗位職責職位要求
職責描述:
職責描述
通過nlp對海量自然語言文本信息進行建模,抽取,歸類,合并,標準化,清洗等等操作。
通過neural network的deep learning對模型進行訓練和學習,并不斷探索新的學習模型來提高精度。
職位要求
熟悉python語言;
熟悉python有關的自然語言包nltk;
使用過theano或其他深度學習平臺的優(yōu)先。
熟悉至少一種關系型或非關系型數(shù)據(jù)庫, mongodb ___;
較強的邏輯思維能力,善于分析梳理業(yè)務需求并實現(xiàn);
良好的溝通和協(xié)作能力,以及小團隊領導能力;
崗位要求:
學歷要求:不限
語言要求:不限
年齡要求:不限
工作年限:不限
第5篇 數(shù)據(jù)科學家(金融)職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
崗位職責:
1、熟練使用python進行金融信貸場景建模和業(yè)務洞察挖掘;
2、參與制定金融數(shù)字化方案,包括不限于產(chǎn)品政策、市場政策、審批政策、反欺詐政策和催收政策并參與實施;
3、主導或深度參與金融建模項目前期的數(shù)據(jù)清洗和后期的商業(yè)決策。
任職要求:
1、3年以上相關工作經(jīng)驗,信貸風控服務商或銀行金融機構經(jīng)驗優(yōu)先;
2、突出的數(shù)據(jù)分析能力,熟練使用python;
3、具有很強的獨立思考能力,能夠站在公司角度出發(fā)制定相關策略;
4、較強的溝通能力和以目標為基礎的團隊協(xié)作意識;
5、需要具備一定的領導力和影響力,能夠領導或影響相關部門從而實現(xiàn)公司政策落地。
第6篇 數(shù)據(jù)科學家-博士(r2)職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
職責描述:
1、了解課題的實際業(yè)務問題和需求,將復雜的工作問題翻譯轉(zhuǎn)化為循證和數(shù)據(jù)科學問題
2、設計和規(guī)劃相關數(shù)據(jù)科學的解決方法及范圍,進行大數(shù)據(jù)處理,開發(fā)建立機器學習或統(tǒng)計分析模型來提供以循證為基礎的解決方案
3、提供有效的可視化數(shù)據(jù)和情節(jié)式陳訴來完成有影響力的綜合報告
任職要求:
1、在以下其中一個或多個領域有很強的閱歷
2、計算機科學;統(tǒng)計學;經(jīng)濟學;計算語言學
3、在循證和深度學習領域有一定的工作經(jīng)驗和切身體會
4、能提供切實案例證明具有開發(fā)建立多種數(shù)學模型的經(jīng)驗和技能, 包括先進的機器學習建模和統(tǒng)計學驗證及方法論
5、具有優(yōu)秀的計算機編程技能并熟悉一種或多種開發(fā)平臺
6、擁有不斷進取的精神和開放的胸懷
7、對r語言,python有深層次的理解和較強的實用能力
8、熟悉sql、java計算機語言應用能力
9、計算機或統(tǒng)計學碩士畢業(yè),博士優(yōu)先考慮
10、在機器學習或統(tǒng)計分析領域有三年以上工作經(jīng)驗
11、英語口語流利
第7篇 數(shù)據(jù)科學家職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
職責描述:
'負責mig多產(chǎn)品業(yè)務的海量數(shù)據(jù)分析工作;
搭建產(chǎn)品的用戶行為數(shù)據(jù)指標體系,用數(shù)據(jù)驅(qū)動各個產(chǎn)品改進;
負責產(chǎn)品和運營核心策略的分析建模,指導業(yè)務科學決策;
設計和分析a/b testing實驗,并將實驗分析結果轉(zhuǎn)化為可行的業(yè)務策略;
探索產(chǎn)品生命周期、產(chǎn)品健康指數(shù)、產(chǎn)品增長機會等;
自驅(qū)開展專題數(shù)據(jù)研究,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品體驗優(yōu)化和用戶增長。
任職要求:
'計算機科學、數(shù)據(jù)科學、機器學習、統(tǒng)計學、應用數(shù)學等領域碩士及以上學歷;
5年以上數(shù)據(jù)科學相關崗位的工作經(jīng)驗;
有系統(tǒng)性數(shù)據(jù)分析方法論的沉淀,熟悉常用的統(tǒng)計方法如:線性回歸、邏輯回歸、實驗設計、聚類、分群等,熟悉主流統(tǒng)計分析軟件,數(shù)據(jù)挖掘的常用算法,能夠進行海量數(shù)據(jù)處理和挖掘;
有設計和分析a/b testing的經(jīng)驗;
有應用機器學習進行業(yè)務建模的經(jīng)驗,根據(jù)項目設計開發(fā)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)挖掘和處理算法;通過數(shù)據(jù)探索和模型的輸出進行分析,給出分析結果;
熟練使用sql/hive語句,有數(shù)據(jù)建模、分布式數(shù)據(jù)挖掘項目經(jīng)驗;
熟練使用python/r/sas等數(shù)據(jù)分析工具;
熟練使用e_cel/tableau等數(shù)據(jù)可視化工具。